OHIF Viewer中DICOM标注数据的持久化存储方案解析
在医学影像分析领域,OHIF Viewer作为一款开源的DICOM影像查看器,为医生和研究人员提供了强大的影像标注功能。本文将深入探讨如何在OHIF Viewer中实现标注数据的持久化存储,避免重复标注工作。
DICOM标准中的标注存储机制
DICOM标准为医学影像标注提供了两种主要的存储格式:
-
SR(Structured Report)结构化报告:这是DICOM标准中专门用于存储结构化报告数据的对象类型。在OHIF Viewer中,用户绘制的标注和注释可以保存为SR格式,包含完整的几何信息和临床注释内容。
-
RTSTRUCT放射治疗结构集:这是DICOM标准中用于存储放射治疗计划中定义的结构集的对象类型。它特别适合保存ROI(感兴趣区域)等结构化标注数据。
-
SEG分割图像:这种格式专门用于存储二值分割结果,适用于保存基于像素/体素的标注数据。
实现标注持久化的技术要点
要实现OHIF Viewer中标注数据的持久化存储,需要注意以下几个技术要点:
-
PACS系统支持:标注数据的存储和检索需要后端PACS系统的支持。PACS系统必须能够处理SR、RTSTRUCT和SEG等DICOM对象类型。
-
DICOM Web服务配置:OHIF Viewer需要通过DICOMweb协议与PACS系统交互。需要正确配置WADO-RS、STOW-RS和QIDO-RS等服务端点。
-
标注数据转换:OHIF Viewer内部使用的标注数据结构需要与DICOM标准格式进行相互转换。这包括几何数据的坐标系转换、标注属性的标准化等。
实际应用中的注意事项
在实际部署OHIF Viewer并实现标注持久化功能时,开发者需要注意:
-
PACS系统选择:对于预算有限的场景,可以考虑开源的PACS解决方案,如Orthanc、DCM4CHE等。这些系统都支持标注相关DICOM对象的存储和检索。
-
性能优化:大量标注数据的存储和检索可能影响系统性能。建议对标注数据进行适当压缩,并考虑建立专门的索引机制。
-
数据一致性:当原始影像数据更新时,需要确保关联的标注数据保持同步。这可能需要实现版本控制机制。
-
权限管理:标注数据通常包含重要的临床信息,需要实现严格的访问控制,确保只有授权用户能够查看和修改标注。
通过合理配置和使用上述技术方案,可以充分发挥OHIF Viewer的标注功能,为医学影像分析工作提供更高效、更可靠的支持。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0129
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00