Docker-Stress 项目使用教程
2024-08-10 02:51:16作者:咎竹峻Karen
项目介绍
Docker-Stress 是一个用于生成工作负载压力的 Docker 容器。该项目旨在帮助开发者和系统管理员通过模拟不同的系统压力条件来测试和评估系统的性能和稳定性。通过使用 Docker-Stress,用户可以轻松地在不同的环境中进行压力测试,包括 CPU、内存、I/O 和磁盘等。
项目快速启动
安装 Docker
在开始之前,请确保您的系统上已经安装了 Docker。您可以通过以下命令来检查 Docker 是否已经安装:
docker --version
下载并运行 Docker-Stress
您可以通过以下命令从 Docker 官方仓库下载并运行 Docker-Stress 容器:
docker run -ti --rm polinux/stress bash
进行压力测试
在容器内部,您可以使用 stress 命令来进行各种类型的压力测试。例如,以下命令将模拟 CPU、内存和 I/O 的压力:
stress --cpu 1 --io 1 --vm 1 --vm-bytes 128M --timeout 1s --verbose
应用案例和最佳实践
应用案例
- 系统性能评估:在部署新服务或更新现有服务之前,使用 Docker-Stress 进行压力测试,以确保系统在高负载下仍能稳定运行。
- 故障排查:当系统出现性能问题时,通过模拟高负载条件来识别潜在的瓶颈和故障点。
最佳实践
- 逐步增加负载:在进行压力测试时,建议逐步增加负载,以便更准确地识别系统的性能极限。
- 监控系统指标:结合使用监控工具(如 Prometheus 和 Grafana)来实时监控系统指标,以便更好地分析测试结果。
典型生态项目
Kubernetes 部署
Docker-Stress 也可以在 Kubernetes 集群中进行部署和使用。以下是一个简单的 Kubernetes 部署示例:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: stress-deployment
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: stress
template:
metadata:
labels:
app: stress
spec:
containers:
- name: stress
image: polinux/stress
command: ["stress"]
args: ["--cpu", "1", "--io", "1", "--vm", "1", "--vm-bytes", "128M", "--timeout", "1s", "--verbose"]
通过以下命令部署到 Kubernetes 集群:
kubectl apply -f stress-deployment.yml
Docker Compose 部署
您也可以使用 Docker Compose 来管理 Docker-Stress 容器。以下是一个简单的 Docker Compose 文件示例:
version: '3'
services:
stress:
image: polinux/stress
command: ["stress", "--cpu", "1", "--io", "1", "--vm", "1", "--vm-bytes", "128M", "--timeout", "1s", "--verbose"]
通过以下命令启动 Docker Compose 服务:
docker-compose up
通过以上步骤,您可以轻松地在不同的环境中使用 Docker-Stress 进行系统压力测试,从而确保系统的稳定性和性能。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
537
3.75 K
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
755
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
180
AscendNPU-IR
C++
86
141
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
248