obsidian-homepage 的项目扩展与二次开发
2025-04-24 10:49:48作者:卓炯娓
1. 项目的基础介绍
obsidian-homepage 是一个基于 Obsidian 的一款开源项目,旨在为用户打造一个个性化的主页。Obsidian 是一款知识库应用,它允许用户链接自己的思想,并构建出一个知识网络。obsidian-homepage 便是利用这一特性,提供一个可以自定义、扩展的个人主页,帮助用户更好地管理和展示他们的知识库。
2. 项目的核心功能
该项目的核心功能是提供一个简洁、可定制的个人主页,用户可以通过它来展示自己的笔记、文章以及其他内容。此外,它还具备以下特性:
- 支持使用 Markdown 语法编写内容,便于用户利用现有的笔记格式。
- 提供了多种主题,用户可以根据个人喜好进行选择。
- 支持插件系统,允许用户扩展功能。
3. 项目使用了哪些框架或库?
obsidian-homepage 主要使用了以下框架或库:
- Vue.js:用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。
- Tailwind CSS:一个功能类优先的CSS框架,用于快速UI开发。
- marked:一个将 Markdown 转换为 HTML 的 JavaScript 库。
4. 项目的代码目录及介绍
项目的代码目录大致如下:
obsidian-homepage/
├── src/ # 源代码目录
│ ├── assets/ # 静态资源目录
│ ├── components/ # Vue组件目录
│ ├── views/ # 页面文件目录
│ ├── App.vue # 主组件文件
│ └── main.js # 入口文件
├── public/ # 公共文件目录
│ └── index.html # 页面入口HTML文件
├── tailwind.config.js # Tailwind CSS配置文件
├── package.json # 项目依赖和配置
└── README.md # 项目说明文件
5. 对项目进行扩展或者二次开发的方向
对于obsidian-homepage的扩展或二次开发,以下是一些可能的方向:
- 增加新的主题:可以根据用户的需求设计更多风格的主题。
- 插件系统扩展:开发更多的插件,例如搜索优化、统计功能、社交分享等。
- 个性化定制:允许用户自定义主页布局,提供更多的个性化选项。
- 交互功能增强:引入评论系统、用户反馈、笔记互动等功能。
- 多语言支持:扩展多语言功能,让不同语言的用户都能使用。
通过这些扩展和二次开发,obsidian-homepage 可以更好地满足不同用户的需求,成为一个更加完善和个性化的主页解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
暂无简介
Dart
680
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
493