SimLab敏感性分析软件及中文参考手册下载介绍

SimLab 2.2是一款专注于基于蒙特卡洛方法的不确定性和灵敏度分析的软件。本资源包含了SimLab 2.2软件及其中文参考手册，旨在帮助用户更好地理解和运用该软件进行复杂的数据分析。

软件简介

SimLab 2.2利用Monte Carlo (MC)方法进行伪随机数的生成，重点关注从联合概率分布中采样点的集合，常被称为“样本分布”。该软件通过使用概率选择的模型输入执行多次模型评估，进而确定：

1. 模型预测中的不确定性。
2. 导致这种不确定性的输入变量。

分析流程

一般而言，一个完整的分析流程包括以下五个步骤：

1. 选择输入变量的范围和分布：为每个输入变量（输入因子）选择合适的范围和分布，这些选择将用于生成样本。
2. 生成样本点：根据第一步中指定的输入分布，生成点的样本序列。
3. 模型评估：将样本元素输入模型，产生一组模型输出，创建从输入空间到结果空间的映射。
4. 不确定度分析：使用模型评价的结果作为不确定度分析的基础，描述不确定性的方法包括平均值和方差等统计数据。
5. 敏感性分析：使用模型评价的结果作为敏感性分析的基础。

注意事项

• 本资源包含SimLab 2.2软件及中文参考手册，用户可下载后自行安装和使用。
• 使用过程中如有疑问，请参考中文参考手册进行操作。

感谢您的下载和使用，希望本资源能够帮助您在敏感性分析领域取得更好的成果。