Flet项目构建APK/AAB时Google Play安装白屏问题解析
问题现象
在使用Flet框架构建Android应用时,开发者遇到了一个典型问题:通过flet build命令生成的APK和AAB文件在本地设备上运行正常,但通过Google Play商店安装后却出现白屏现象。这个问题尤其出现在使用签名AAB文件发布到Google Play时,而未签名的AAB文件通过内部测试渠道分发则能正常运行。
问题根源分析
经过开发者社区的讨论和验证,发现该问题主要由两个关键因素导致:
-
签名配置问题:签名后的AAB在Google Play分发时,Android系统对原生库的处理方式发生了变化,导致应用无法正常加载必要的组件。
-
打包选项缺失:默认的构建模板缺少对第三方依赖包(如flet_lottie和flet_video)的完整支持,导致这些组件在发布版本中无法正常工作。
解决方案
1. 解决白屏问题
在项目的build.gradle文件中添加以下配置可解决签名AAB的白屏问题:
packagingOptions {
jniLibs {
useLegacyPackaging true
}
}
这个配置强制使用传统的原生库打包方式,确保在Google Play分发的版本中也能正确加载必要的库文件。
2. 确保依赖包包含
对于需要额外包含的依赖包(如flet_lottie和flet_video),开发者需要注意:
- 在构建命令中明确指定--include-packages参数
- 检查这些依赖是否在最终的AAB文件中正确打包
构建最佳实践
-
清理缓存:在每次构建前清理Cookiecutter缓存可以避免一些潜在问题
- Windows:
rd /s /q %USERPROFILE%\.cookiecutters
- Mac/Linux:
rm -rf ~/.cookiecutters
- Windows:
-
签名配置:确保使用正确的签名配置,包括:
- 创建key.properties文件
- 在build.gradle中正确配置signingConfigs
-
版本管理:使用合理的构建版本号和版本名称,便于问题追踪
后续验证
开发者验证了修改后的构建模板确实解决了白屏问题,但发现视频组件仍然无法正常工作,这表明某些依赖包可能没有被正确包含在最终构建中。这提示我们需要进一步检查构建过程中依赖包的处理逻辑。
总结
Flet框架在构建Android应用时,特别是生成签名AAB文件时,需要注意特殊的打包配置和依赖管理。通过合理的gradle配置和构建参数,可以确保应用在各种分发渠道下都能正常运行。开发者应特别注意签名版本和未签名版本在行为上的差异,并针对Google Play的特殊要求进行适配。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0370Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0100AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









