探索CSS3网格布局的艺术:`grid-by-example`
2024-05-30 22:14:56作者:翟萌耘Ralph
在这个快速发展的前端世界中,有效的布局管理是网页设计的关键。为了帮助开发者更好地掌握CSS3 Grid Layout这一强大的工具,我们很高兴向您推荐一个精心策划的开源项目——grid-by-example。
项目介绍
grid-by-example 是一个集合了多种CSS3网格布局实例的资源库,由一位经验丰富的开发者创建并分享。这个项目旨在让学习和实践CSS3 Grid Layout变得更加简单和直观。无论你是初学者还是有一定经验的前端工程师,这里都有丰富的内容等待你去探索。
项目技术分析
CSS3 Grid Layout提供了一种二维布局模型,允许我们在网页设计时更精确地控制元素的位置和大小。在grid-by-example中,你可以找到各种各样的布局示例,从基础的两列布局到复杂的响应式网格系统,每个例子都详细展示了如何利用CSS3 Grid的各种属性(如grid-template-columns,grid-template-rows和fr单位)来构建灵活且可复用的网格系统。
项目及技术应用场景
这些实例在实际项目中有广泛的应用场景,比如:
- 电子商务网站 - 创建整洁的商品展示布局。
- 博客和新闻门户 - 实现多栏内容结构。
- 复杂的数据可视化 - 精心组织图表和数据区域。
- 自适应设计 - 基于不同屏幕尺寸的动态调整网格布局。
项目特点
- 易学易用 - 每个例子都有清晰的代码结构和注释,方便理解和学习。
- 开源许可 - 使用MIT许可证,允许自由使用和改编,只需保留原作者的信息即可。
- 实战导向 - 不只是理论讲解,而是直接通过实例让你深入理解Grid Layout的工作原理。
- 持续更新 - 随着CSS3 Grid的发展,项目会不断添加新的例子和技巧。
如果你渴望提升你的前端布局技能,或者正在寻找灵感以改进现有的项目,那么grid-by-example无疑是不容错过的选择。立即行动起来,让CSS3 Grid Layout为你的网页设计注入新的活力吧!
git clone https://github.com/grid-by-example/grid-by-example.git
开始您的旅程,发掘CSS3 Grid Layout的魅力,成为布局大师!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C031
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
427
3.27 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
339
暂无简介
Dart
686
160
Ascend Extension for PyTorch
Python
233
265
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
37
31