Kafka Sprout 开源项目教程
2024-09-07 06:28:30作者:袁立春Spencer
1. 项目介绍
Kafka Sprout 是一个基于 Web 的 GUI 工具,旨在帮助用户快速启动和管理本地的 Zookeeper 和 Kafka 服务器。无需任何代码配置,用户可以通过简单的界面轻松查看、管理和配置 Kafka 主题和代理。Kafka Sprout 还提供了实时的相关指标,包括请求速率和网络状态。
主要特性
- 快速启动:无需代码配置,一键启动 Zookeeper 和 Kafka 服务器。
- 实时监控:显示实时的请求速率和网络状态。
- 易于管理:通过 Web 界面轻松管理 Kafka 主题和代理。
技术栈
- Spring Boot
- Spring Web Socket
- Styled Components
- React
- Typescript
- Apache Kafka
2. 项目快速启动
环境要求
- Node.js (版本 12.18.3 或更新)
安装步骤
-
克隆项目
git clone https://github.com/oslabs-beta/Kafka-Sprout.git cd Kafka-Sprout -
安装依赖
npm install -
启动项目
npm start -
访问应用 打开浏览器,访问
http://localhost:3000。
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
- 本地开发环境:开发者在本地环境中使用 Kafka Sprout 快速启动和管理 Kafka 集群,无需复杂的配置。
- 测试环境:测试团队使用 Kafka Sprout 进行 Kafka 集群的测试和调试。
最佳实践
- 定期更新:保持项目依赖和工具的最新版本,以获得最新的功能和安全修复。
- 监控和日志:利用 Kafka Sprout 提供的实时监控功能,定期检查集群状态和性能。
4. 典型生态项目
相关项目
- Apache Kafka:Kafka Sprout 的核心依赖,用于消息传递和流处理。
- Zookeeper:用于 Kafka 集群的协调和管理。
- Spring Boot:用于快速构建和部署基于 Spring 的应用程序。
集成示例
- Spring Boot 集成:通过 Spring Boot 快速集成 Kafka Sprout,实现 Kafka 集群的管理和监控。
- React 前端:使用 React 构建用户界面,提供友好的交互体验。
通过以上步骤,您可以快速上手并使用 Kafka Sprout 进行 Kafka 集群的管理和监控。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
115
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869