Apache CarbonData 官方网站搭建指南
2024-11-29 07:27:02作者:沈韬淼Beryl
1. 项目介绍
Apache CarbonData 是一个高吞吐量的大数据分析引擎,专为交互式查询优化设计。它提供了高效率的存储和查询能力,适用于大规模数据仓库解决方案。
2. 项目下载位置
项目托管在 GitHub 上,您可以访问以下位置进行下载:https://github.com/apache/carbondata-site.git
3. 项目安装环境配置
在开始安装前,请确保您的系统中已安装以下环境:
- Node.js(版本 10+)
- npm(Node.js 的包管理器)
以下是 Node.js 环境配置的步骤:
### 安装 Node.js 和 npm
1. 访问 Node.js 官方网站下载最新版 Node.js 安装包。
2. 按照安装向导完成安装,安装完成后,在命令行中执行以下命令验证安装:
```bash
node -v
npm -v
配置环境(以 Windows 系统为例)
步骤1:打开环境变量设置
- 在“我的电脑”上点击右键,选择“属性”。
- 在系统窗口中选择“高级系统设置”。
- 在系统属性窗口中点击“环境变量”。
步骤2:新增系统变量
- 在系统变量中,点击“新建”,添加变量名
NODE_PATH
,变量值为 Node.js 安装目录下的node_modules
路径。 - 将
NODE_PATH
添加到Path
系统变量中。
步骤3:重启命令行工具
- 配置完成后,重启命令行工具,以便新配置的环境变量生效。
验证配置
- 打开命令行工具,执行
node -v
和npm -v
验证 Node.js 和 npm 是否配置成功。

## 4. 项目安装方式
在您的本地环境中克隆或下载项目后,执行以下命令安装依赖:
```bash
npm install
安装完成后,您可以通过以下命令启动本地服务器来预览网站:
npm run start
本地服务器默认运行在 http://127.0.0.1:8080
。
5. 项目处理脚本
以下是项目中的主要 npm 脚本:
npm run build
:构建生产环境的静态文件。npm run start
:启动本地服务器,用于开发调试。npm install
:安装项目依赖。
请根据您的需要执行相应的脚本以进行项目开发和部署。
以上就是 Apache CarbonData 官方网站的搭建指南,祝您搭建顺利!
热门项目推荐
相关项目推荐
鸿蒙开发工具大赶集
本仓将收集和展示鸿蒙开发工具,欢迎大家踊跃投稿。通过pr附上您的工具介绍和使用指南,并加上工具对应的链接,通过的工具将会成功上架到我们社区。012hertz
Go 微服务 HTTP 框架,具有高易用性、高性能、高扩展性等特点。Go01每日精选项目
🔥🔥 每日精选已经升级为:【行业动态】,快去首页看看吧,后续都在【首页 - 行业动态】内更新,多条更新哦~🔥🔥 每日推荐行业内最新、增长最快的项目,快速了解行业最新热门项目动态~~029kitex
Go 微服务 RPC 框架,具有高性能、强可扩展的特点。Go00Cangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。Cangjie057毕方Talon工具
本工具是一个端到端的工具,用于项目的生成IR并自动进行缺陷检测。Python040PDFMathTranslate
PDF scientific paper translation with preserved formats - 基于 AI 完整保留排版的 PDF 文档全文双语翻译,支持 Google/DeepL/Ollama/OpenAI 等服务,提供 CLI/GUI/DockerPython06mybatis-plus
mybatis 增强工具包,简化 CRUD 操作。 文档 http://baomidou.com 低代码组件库 http://aizuda.comJava03国产编程语言蓝皮书
《国产编程语言蓝皮书》-编委会工作区018- DDeepSeek-R1探索新一代推理模型,DeepSeek-R1系列以大规模强化学习为基础,实现自主推理,表现卓越,推理行为强大且独特。开源共享,助力研究社区深入探索LLM推理能力,推动行业发展。【此简介由AI生成】。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

Python - 100天从新手到大师
Python
609
115

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
286
79

✍ WeChat Markdown Editor | 一款高度简洁的微信 Markdown 编辑器:支持 Markdown 语法、色盘取色、多图上传、一键下载文档、自定义 CSS 样式、一键重置等特性
Vue
111
25

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
60
48

🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue3 & Vite、Element Plus的分布式前后端分离微服务架构权限管理系统
Vue
45
29

🦄🦄🦄AI赋能股票分析:自选股行情获取,成本盈亏展示,涨跌报警推送,市场整体/个股情绪分析,K线技术指标分析等。数据全部保留在本地。支持DeepSeek,OpenAI, Ollama,LMStudio,AnythingLLM,硅基流动,火山方舟,阿里云百炼等平台或模型。
Go
1
0

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
205
57

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
184
34

🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
182
44

这是一个人工生命试验项目,最终目标是创建“有自我意识表现”的模拟生命体。
Java
8
0