抖音Web及App内容加载异常与广告拦截规则优化分析
2025-05-10 15:31:58作者:翟江哲Frasier
背景概述
在移动互联网应用中,广告拦截规则的使用已成为提升用户体验的常见手段。然而,过于严格的广告拦截策略有时会导致正常功能受到影响。近期在blackmatrix7的ios_rule_script项目中,发现其广告拦截规则对抖音平台的内容加载产生了干扰。
问题现象
用户反馈在使用广告拦截精简版规则时,抖音平台出现以下异常情况:
- 抖音网页端:页面整体加载失败
- 抖音App:
- 商城商品图片无法显示
- 搜索表情包加载失败
技术分析
通过抓包分析,发现问题的根源在于广告拦截规则对以下关键域名的拦截:
-
bytegoofy.com域名:该域名下的lf3-cdn-tos.bytegoofy.com是抖音网页端内容分发的重要节点,拦截后导致网页端资源无法加载。
-
byteimg.com域名:该域名下多个子域名负责抖音App内多种内容的加载:
- p3-piu/p6-piu/p9-piu/p26-piu等前缀的子域名:负责商品图片展示
- p3-heycan-dy-sign/p9-heycan-dy-sign等子域名:负责表情包内容
影响机制
广告拦截规则通常采用域名后缀匹配的方式,这种方式虽然高效,但也容易产生"误伤"。当规则中包含类似byteimg.com这样的通用后缀时,会拦截该域名下的所有子域名,无论其实际用途是否为广告。
解决方案
项目维护者已采取以下优化措施:
- 从广告拦截规则中移除bytegoofy.com域名
- 调整byteimg.com相关规则,确保不影响正常内容加载
技术建议
对于广告拦截规则的优化,建议:
- 精细化规则设计:避免使用过于宽泛的域名后缀拦截
- 持续监控机制:建立用户反馈渠道,及时发现规则误拦截情况
- 白名单机制:对确认无误的关键业务域名建立白名单
- 性能与体验平衡:在广告拦截效果与用户体验间寻找最佳平衡点
总结
本次案例展示了广告拦截技术在实际应用中的挑战。通过分析抖音平台内容加载异常的问题,我们认识到精准拦截的重要性。规则的优化不仅需要技术手段,还需要对业务场景的深入理解。未来,随着互联网应用的不断发展,广告拦截技术也需要持续演进,以更好地服务于用户体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
577
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
135