使用InstallApplications实现高效DEP自动化部署
2024-05-23 23:58:09作者:冯爽妲Honey
![]()
在企业IT环境中,高效的设备部署至关重要。InstallApplications是一个创新的开源工具,它可以作为PlanB的替代方案,动态下载和管理用于InstallApplication的软件包,特别适合DEP(Device Enrollment Program)环境下的设备初始化设置。
项目技术分析
InstallApplications v2.0引入了内置的Python 3.8框架,以应对Apple即将移除Python 2的支持。它自带了gurl更新版以及Requests库,方便进行API驱动的操作。由于使用了2to3工具,脚本已经自动转化为Python 3兼容。值得注意的是,为了减少Git仓库大小,你需要在本地运行./build_python_framework脚本来创建Python框架。
应用场景
- DEP Bootstrapping: 它能显著减小初始安装包的大小,允许你在不重新打包的情况下轻松更新。
- 多MDM支持: 已经验证可以与AirWatch、FileWave、MicroMDM、SimpleMDM、Mosyle和Jamf School等MDMs协同工作。
- 快速响应: 通过setupassistant和userland阶段划分,几乎能在用户首次登录时立即显示UI通知。
项目特点
- 嵌入式Python: 内置Python 3.8,支持Gurl和Requests库,无需外部依赖。
- 脚本转换: 自动将Python 2脚本转为Python 3,提高兼容性。
- 分阶段安装: 根据
preflight、setupassistant和userland三个阶段定制安装流程。 - 灵活配置: 支持通过URL指定JSON配置文件,并可处理基本认证和HTTP重定向。
注意事项
- 包必须签名才能用于DEP/MDM。
- 仅当preflight脚本返回0时,才会继续执行后续操作。
日志记录与调试
所有根权限操作的日志存储于/private/var/log/installapplications.log,而用户权限操作的日志存于/var/tmp/installapplications/installapplications.user.log,同时都可以在Console.app中搜索InstallApplications查看事件。
总的来说,InstallApplications是一个强大的DEP部署解决方案,提供了一种更灵活、更安全的方法来管理和分发应用程序,降低了设备初始化的复杂度。其对Python 3的支持和预加载库的集成使其成为现代macOS管理的理想选择。无论你是初级还是高级管理员,这个工具都值得你的关注和使用。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217