首页
/ Danbooru开源项目新增Tistory图源支持的技术解析

Danbooru开源项目新增Tistory图源支持的技术解析

2025-07-01 11:02:48作者:钟日瑜

背景介绍

在数字艺术作品的收集与管理领域,Danbooru作为知名的开源图像聚合平台,一直致力于扩展对各类艺术发布平台的支持。近期开发团队针对韩国艺术家常用的Tistory博客平台进行了技术适配,使系统能够自动抓取该平台的艺术作品。

技术需求分析

Tistory是韩国流行的博客服务平台,许多韩国数字艺术家和委托创作者选择在此发布作品。平台采用独特的图片托管架构,典型特征包括:

  1. 使用kakaocdn.net域名进行图片托管
  2. 页面结构采用动态加载方式
  3. 图片URL具有特定模式(如示例中的dn/RA1tu结构)

实现方案

开发团队通过以下技术手段实现了对Tistory的支持:

  1. URL模式识别
    建立正则表达式匹配规则,准确识别Tistory平台的文章页面和图片资源URL。针对kakaocdn.net域名下的图片资源,特别处理其路径参数和访问权限。

  2. 页面解析器开发
    编写专用解析器处理Tistory的HTML结构,包括:

    • 文章主体内容定位
    • 图片元素提取
    • 元数据(如作者、发布时间)抓取
  3. CDN资源访问优化
    针对韩国地区的CDN网络特点,优化了资源请求策略,确保在全球各地区也能稳定获取图片资源。

  4. 数据标准化处理
    将提取的作品信息转换为Danbooru标准数据结构,包括:

    • 作品标题规范化
    • 艺术家信息匹配
    • 标签分类处理

技术挑战与解决方案

在实现过程中遇到的主要挑战包括:

  1. 动态内容加载
    Tistory部分页面采用AJAX动态加载内容,解决方案是分析其API接口,直接获取JSON格式的原始数据。

  2. 图片防盗链
    针对CDN的referer检查,在请求头中添加合法的来源信息。

  3. 编码问题
    正确处理韩文字符的UTF-8编码,确保元数据存储的准确性。

应用价值

该功能的实现使得:

  • 韩国艺术家的作品能够更便捷地被收录和展示
  • 委托创作的作品管理更加规范化
  • 用户可以通过统一平台浏览多来源的艺术作品
  • 为后续支持其他韩国平台奠定技术基础

未来展望

团队将持续优化Tistory支持功能,计划增加:

  • 多图文章的批量处理能力
  • 视频资源的支持
  • 更精确的艺术家信息识别

这次更新体现了Danbooru项目对多元化艺术社区的支持承诺,也为用户提供了更全面的作品收集渠道。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
154
1.98 K
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
507
43
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
194
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
992
395
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
940
554
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
336
11
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70