Swift Composable Architecture 中 observe 方法在 macOS 上的崩溃问题分析
2025-05-17 11:39:17作者:段琳惟
问题背景
在 Swift Composable Architecture (TCA) 1.13.1 版本更新后,开发者在使用 observe 方法时遇到了崩溃问题。这个问题主要出现在 macOS 平台的 AppKit 应用中,错误信息显示无法将 SwiftNavigation.ObserveToken 类型转换为 NSObject。
技术分析
这个问题的根源在于 TCA 1.13.1 版本中 observe 方法的实现发生了变化。在之前的 1.12.1 版本中,observe 使用的是继承自 NSObject 的类,而新版本则使用了 SwiftNavigation 库中的 ObserveToken 结构体,该结构体并不符合 NSObject 协议。
关键差异点
-
旧版实现:
- 使用
NSObject子类存储观察令牌 - 与 AppKit 的 KVO 机制兼容性良好
- 使用
-
新版实现:
- 使用 SwiftNavigation 的
ObserveToken结构体 - 结构体不符合
NSObject协议 - 在多次调用
observe方法时会导致崩溃
- 使用 SwiftNavigation 的
问题复现
开发者发现这个问题在以下场景中会重现:
class Controller: NSViewController {
override init(nibName nibNameOrNil: NSNib.Name?, bundle nibBundleOrNil: Bundle?) {
super.init(nibName: nibNameOrNil, bundle: nibBundleOrNil)
observe {} // 第一次调用正常
observe {} // 第二次调用崩溃
}
required init?(coder: NSCoder) {
fatalError("init(coder:) has not been implemented")
}
}
解决方案
TCA 团队已经通过更新 SwiftNavigation 库到 2.1.0 版本修复了这个问题。修复的核心是将存储观察令牌的容器从 Set<ObserveToken> 改为 [Any] 数组,这样就能兼容非 NSObject 类型的令牌。
临时解决方案
对于需要立即修复的开发者,可以采取以下临时方案:
- 将
observe辅助方法复制到自己的代码中 - 修改令牌存储容器类型为
[Any] - 等待官方更新并替换临时方案
技术启示
这个问题给我们几个重要的技术启示:
- 类型系统兼容性:在混合使用 Swift 和 Objective-C 运行时环境时,类型兼容性需要特别注意
- 集合类型选择:在存储异构对象时,数组比集合类型更灵活
- 观察者模式实现:跨平台框架需要考虑不同平台(UIKit/AppKit)的特殊需求
总结
Swift Composable Architecture 1.13.1 版本中引入的 observe 方法实现在 macOS 平台上存在兼容性问题,特别是在多次调用时会导致崩溃。这个问题源于 SwiftNavigation 库中 ObserveToken 类型与 AppKit 的兼容性问题。开发者可以通过更新到 SwiftNavigation 2.1.0 或以上版本来解决这个问题,或者在紧急情况下采用临时解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137