Shoelace数据展示组件:Table、Card、Badge应用指南
2026-01-18 09:45:29作者:凤尚柏Louis
Shoelace是一套现代化的Web组件库,提供了丰富的数据展示组件,包括卡片(Card)、徽章(Badge)和树形结构(Tree)等。这些组件能够帮助开发者快速构建美观、交互性强的用户界面。无论你是新手还是经验丰富的开发者,Shoelace的数据展示组件都能让你的项目更加专业和高效。
在Shoelace中,数据展示组件采用Web Components标准,这意味着它们可以在任何现代框架中使用,包括React、Vue和Angular等。组件库内置了超过1500个图标,支持多种变体和自定义配置。
🎯 核心数据展示组件详解
卡片(Card)组件 - 优雅的内容容器
卡片是Shoelace中最常用的数据展示组件之一,它能够将相关内容分组在一个美观的容器中。卡片支持多种布局选项:
- 基础卡片:简单的容器,可放置任意内容
- 带标题卡片:包含头部区域,适合展示标题和操作按钮
- 带底部卡片:包含底部区域,用于展示操作或摘要信息
- 带图片卡片:支持图片插槽,图片会自动拉伸适应
卡片组件位于 src/components/card/ 目录,支持响应式设计和自定义样式。
徽章(Badge)组件 - 状态与计数展示
徽章组件用于吸引用户注意力并显示状态或计数信息。它具有以下特点:
- 多种变体:primary、success、neutral、warning、danger
- 圆角徽章:使用
pill属性创建圆角边缘 - 脉冲效果:使用
pulse属性添加微妙的动画效果
徽章最常用于按钮和菜单项中,自动定位在右上角,非常适合显示通知数量、状态指示等。
树形结构(Tree)组件 - 层次数据展示
树形组件允许你显示可选择的层次结构项目。具有以下功能:
- 多种选择模式:single、multiple、leaf
- 缩进引导线:可自定义缩进线的宽度、颜色和样式
- 延迟加载:支持异步加载数据,提升性能
- 自定义图标:可自定义展开和折叠图标
🚀 快速上手步骤
1. 安装Shoelace
npm install @shoelace-style/shoelace
2. 基础使用示例
<!-- 卡片示例 -->
<sl-card class="card-overview">
<img slot="image" src="path/to/image.jpg" alt="卡片图片" />
<strong>标题</strong><br />
这里是卡片的内容描述。<br />
<small>附加信息</small>
<div slot="footer">
<sl-button variant="primary" pill>操作</sl-button>
<sl-rating></sl-rating>
</div>
</sl-card>
<!-- 徽章示例 -->
<sl-badge variant="primary" pill>5</sl-badge>
<!-- 树形结构示例 -->
<sl-tree>
<sl-tree-item>
父节点
<sl-tree-item>子节点</sl-tree-item>
</sl-tree-item>
</sl-tree>
💡 实用技巧和最佳实践
徽章与按钮结合使用
徽章最常见的用法是与按钮结合,自动定位在按钮的右上角,非常适合显示通知数量。
树形结构的缩进引导
通过CSS自定义变量可以轻松设置树形结构的缩进引导线,提升用户体验。
自定义图标库
Shoelace支持注册自定义图标库,你可以轻松集成Boxicons、Font Awesome、Material Icons等流行图标库。
📊 实际应用场景
- 仪表盘:使用卡片展示各种数据指标
- 通知系统:使用徽章显示未读消息数量
- 文件浏览器:使用树形结构展示目录层次
Shoelace的数据展示组件不仅外观精美,而且功能强大,能够满足各种复杂的数据展示需求。通过合理的组合使用这些组件,你可以快速构建出专业级的Web应用程序。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
533
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
342
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178

