PHP Markdown Extra Extended 技术文档
2024-12-25 23:35:40作者:牧宁李
1. 安装指南
环境要求
- PHP 5.3 或更高版本
安装步骤
-
下载项目文件:
- 从 GitHub 仓库下载项目文件,或者使用
git clone命令克隆仓库。
- 从 GitHub 仓库下载项目文件,或者使用
-
将项目文件放置在您的项目目录中:
- 将
markdown.php和markdown_extended.php文件放置在您的 PHP 项目目录中。
- 将
-
包含文件:
- 在您的 PHP 脚本中包含
markdown_extended.php文件:require_once('markdown_extended.php');
- 在您的 PHP 脚本中包含
2. 项目的使用说明
基本用法
使用 MarkdownExtended 函数将 Markdown 格式的文本转换为 HTML。
$markdown = "## 这是一个标题\n\n这是一个段落。";
$html = MarkdownExtended($markdown);
echo $html;
新增语法
-
换行符生成
<br />:- 在行尾直接按回车即可生成
<br />标签,无需添加两个或更多空格。
- 在行尾直接按回车即可生成
-
引用块的
cite属性支持:- 使用以下语法为引用块添加
cite属性:> (http://www.example.com) 引用内容...
- 使用以下语法为引用块添加
-
代码块的语言支持:
- 使用
~~~或 ```` 标记代码块,并指定语言类型:~~~php echo "Hello, World!"; ~~~
- 使用
-
figure和figcaption标签支持:- 使用
===包裹内容创建figure标签,并使用[和]添加可选的figcaption:=== [这是一个图例]  ===
- 使用
3. 项目API使用文档
MarkdownExtended($text)
- 参数:
$text:需要转换的 Markdown 格式文本。
- 返回值:
- 返回转换后的 HTML 格式文本。
示例
$markdown = "## 这是一个标题\n\n这是一个段落。";
$html = MarkdownExtended($markdown);
echo $html;
4. 项目安装方式
手动安装
- 下载项目文件并放置在您的项目目录中。
- 在您的 PHP 脚本中包含
markdown_extended.php文件:require_once('markdown_extended.php');
使用 Composer 安装
- 在
composer.json文件中添加依赖:{ "require": { "your-vendor-name/php-markdown-extra-extended": "dev-master" } } - 运行
composer install命令安装依赖。 - 在您的 PHP 脚本中包含自动加载文件:
require 'vendor/autoload.php';
通过以上步骤,您可以成功安装并使用 PHP Markdown Extra Extended 项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0118
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
fun-rec推荐系统入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fun-rec/Python03
so-large-lm大模型基础: 一文了解大模型基础知识01
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
764
4.98 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.93 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
683
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
882
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.1 K
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
457
439
用户可使用该项目在 OpenHarmony 平台开发应用,支持通过 IDE 或终端用 Flutter Tools 指令编译构建,基于 Flutter 3.27.4 版本,新增 impeller-vulkan 渲染模式,兼容多种开发指令与环境配置。
Dart
1.01 K
261
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
151
253
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
998
609