Majsoul Mod Plus 开源项目教程
2024-08-20 02:23:42作者:余洋婵Anita
项目介绍
Majsoul Mod Plus 是一个针对《雀魂麻将》(Mahjong Soul)游戏进行功能扩展和优化的开源项目。该项目旨在提供更多的自定义选项和增强功能,以改善玩家的游戏体验。通过使用Majsoul Mod Plus,玩家可以享受到诸如界面美化、功能增强、数据统计等多种改进。
项目快速启动
环境准备
在开始之前,请确保您的系统已安装以下软件:
- Node.js (推荐版本:14.x 或更高)
- Git
克隆项目
首先,克隆项目到本地:
git clone https://github.com/Avenshy/majsoul_mod_plus.git
安装依赖
进入项目目录并安装必要的依赖:
cd majsoul_mod_plus
npm install
启动项目
运行以下命令以启动项目:
npm start
项目启动后,您可以通过浏览器访问 http://localhost:3000 来查看效果。
应用案例和最佳实践
界面美化
Majsoul Mod Plus 提供了丰富的界面美化选项,包括背景更换、按钮样式调整等。以下是一个简单的示例,展示如何更换游戏背景:
// 在项目中找到对应的界面文件,添加以下代码
document.body.style.backgroundImage = "url('path/to/your/background.jpg')";
功能增强
通过Majsoul Mod Plus,您可以轻松实现游戏功能的增强。例如,添加一个自动整理牌的功能:
// 在游戏逻辑中添加以下代码
function autoSortTiles() {
// 实现自动整理牌的逻辑
}
典型生态项目
Majsoul Mod Plus 作为一个开源项目,其生态系统中包含多个相关的项目和工具,这些项目共同构成了一个丰富的开发环境。以下是一些典型的生态项目:
- Majsoul Plus: 一个功能强大的《雀魂麻将》辅助工具,提供了包括牌谱分析、实时数据统计等功能。
- Mahjong Soul API: 提供与《雀魂麻将》游戏服务器交互的API,方便开发者进行二次开发。
- Majsoul UI Kit: 包含《雀魂麻将》游戏界面的设计资源,方便开发者进行界面定制和美化。
通过这些生态项目,开发者可以更加高效地进行《雀魂麻将》的功能扩展和优化。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
413
3.18 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
690
325
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
258
暂无简介
Dart
679
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
346
147