company-quickhelp 的项目扩展与二次开发
2025-06-21 16:10:50作者:齐冠琰
项目的基础介绍
company-quickhelp 是一个为 Emacs 编辑器中的 company 模式提供文档弹出功能的开源项目。它解决了在使用 company 模式替代传统的 auto-complete 模式时,缺少文档提示的问题。通过集成 pos-tip 库,它提供了更加平滑和可靠的文档提示体验。
项目的核心功能
该项目的核心功能是在用户使用 company 模式进行代码补全时,自动显示选中补全候选的文档信息。用户可以通过自定义配置来调整文档提示的延迟时间,也可以手动触发文档提示。
项目使用了哪些框架或库?
company-quickhelp 项目主要使用了以下框架或库:
- Emacs Lisp:作为 Emacs 编辑器的脚本语言,用于编写项目的主要逻辑。
- pos-tip:用于显示文档提示的库,它提供了比 popup-el 更好的性能和稳定性。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
company-quickhelp/
├── .gitignore
├── CHANGELOG.md
├── LICENSE
├── README.md
├── company-quickhelp.el
└── company-quickhelp.png
.gitignore:指定了 Git 忽略的文件和目录。CHANGELOG.md:记录了项目的更新历史和版本变更。LICENSE:项目的开源协议,采用了 GPL-3.0 许可。README.md:项目的说明文档,包含了安装、使用和配置指南。company-quickhelp.el:项目的核心代码文件,包含了项目的所有功能实现。company-quickhelp.png:项目的图标文件。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
-
增加终端支持:虽然项目作者表示不打算增加终端支持,但对于有需要的开发者来说,可以考虑集成其他支持终端的库,以实现跨平台的功能。
-
自定义样式:提供更多的自定义选项,允许用户根据个人喜好调整提示框的样式,包括颜色、字体等。
-
多语言支持:目前项目主要针对英文环境,可以考虑增加对其他语言环境的支持。
-
集成其他工具:可以尝试将 company-quickhelp 与其他 Emacs 插件或工具集成,以提供更丰富的功能,例如集成代码搜索工具、文档生成工具等。
-
性能优化:对项目代码进行性能分析和优化,提高在大规模项目中的运行效率。
通过上述方向的扩展和二次开发,可以使 company-quickhelp 项目更加完善,为 Emacs 用户带来更好的代码补全体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
650
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
211
221
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
656
291
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
251
319
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
486
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.17 K
640
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
136
874
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
216