首页
/ modelscope-studio 的安装和配置教程

modelscope-studio 的安装和配置教程

2025-05-25 06:57:23作者:钟日瑜

项目基础介绍

modelscope-studio 是一个基于 Gradio 的第三方组件库,为开发者提供了更多定制化界面构建能力和丰富的组件使用形式。它主要关注于页面的布局和组件的灵活性,使得用户能够构建出更加美观的用户界面。

主要编程语言

该项目主要使用 TypeScript、Python、Svelte、JavaScript、Less 和 HTML 等编程语言。

关键技术和框架

modelscope-studio 使用了以下关键技术和框架:

  • Gradio:用于构建机器学习模型演示的应用程序框架。
  • Ant DesignAnt Design X:企业级的 UI 设计语言和 React UI 库。

准备工作

在开始安装 modelscope-studio 之前,请确保您的环境中已经安装了以下依赖:

  • Python:版本至少为 3.7(建议使用 Python 3.8 或更高版本)。
  • Node.js:建议使用最新版本。
  • pipnpm:用于安装 Python 和 JavaScript 的依赖包。

安装步骤

以下是详细的安装步骤:

1. 克隆项目

首先,您需要在本地克隆该项目。打开终端并执行以下命令:

git clone git@github.com:modelscope/modelscope-studio.git
cd modelscope-studio

2. 安装后端依赖

在项目目录中,执行以下命令来安装后端依赖:

pip install -e .

3. 安装前端依赖

接着,安装前端依赖。确保已经全局安装了 pnpm,如果没有,请先安装 pnpm

npm install pnpm -g

然后,使用 pnpm 安装前端依赖:

pnpm install
pnpm build

4. 运行示例

安装完成后,您可以运行以下命令来启动示例:

gradio cc dev docs/app.py

现在,您应该能在浏览器中看到 modelscope-studio 的示例界面。

以上就是 modelscope-studio 的安装和配置过程,按照上述步骤操作,您应该能够成功安装并运行该项目。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
165
2.05 K
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
954
563
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
60
16
apintoapinto
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
0
giteagitea
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
408
387
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
77
71
rainbondrainbond
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
14
1