FastHTML项目中的Cookie设置实践指南
2025-06-04 11:26:19作者:沈韬淼Beryl
FastHTML作为一个轻量级的Python Web框架,提供了简洁高效的方式来处理HTTP请求和响应。本文将重点介绍如何在FastHTML项目中优雅地设置和管理Cookie,帮助开发者快速掌握这一实用功能。
Cookie设置的基本原理
在Web开发中,Cookie是服务器发送到用户浏览器并保存在本地的一小块数据,它会在浏览器下次向同一服务器发起请求时被携带并发送到服务器上。FastHTML通过Starlette框架的底层支持,提供了便捷的Cookie操作接口。
传统Cookie设置方式
通常情况下,开发者需要直接操作Starlette的Request和Response对象来设置Cookie:
from starlette.responses import Response
@app.get("/")
async def home(request):
response = Response("Hello World")
response.set_cookie(key="my_cookie", value="cookie_value")
return response
这种方式虽然直接,但在FastHTML的声明式HTML构建风格中显得不够优雅。
FastHTML风格的Cookie设置
FastHTML提供了更符合其设计理念的Cookie设置方式,可以直接在返回的HTML元素元组中包含Cookie设置:
import fasthtml.common as fhc
import fasthtml.core as fhcore
@app.get("/")
def home():
return (
fhc.Title("我的页面"),
fhcore.cookie("user_token", "abc123", max_age=3600),
fhc.Div("欢迎访问我的网站")
)
这种方式的优势在于:
- 保持了FastHTML声明式的代码风格
- Cookie设置与页面内容定义融为一体
- 代码更加简洁易读
高级Cookie配置
fhcore.cookie
方法支持多种参数来配置Cookie的行为:
fhcore.cookie(
key="session_id", # Cookie键名
value="xyz789", # Cookie值
max_age=86400, # 有效期(秒)
expires=datetime(2025,1,1),# 过期时间
path="/admin", # 有效路径
domain="example.com", # 有效域名
secure=True, # 仅HTTPS
httponly=True, # 仅HTTP访问
samesite="lax" # 同站策略
)
实际应用场景示例
用户偏好设置
@app.get("/set-theme/{theme}")
def set_theme(theme):
return (
fhcore.cookie("user_theme", theme, max_age=31536000), # 保存1年
fhc.Div(f"主题已设置为{theme}")
)
购物车功能
@app.post("/add-to-cart/{item_id}")
def add_to_cart(item_id):
cart_items = request.cookies.get("cart", "").split(",")
cart_items.append(item_id)
return (
fhcore.cookie("cart", ",".join(cart_items)),
fhc.Div("商品已添加到购物车")
)
最佳实践建议
- 对于敏感数据,务必设置
httponly
和secure
标志 - 合理设置Cookie的有效期,避免永久保存
- 考虑使用
SameSite
属性增强安全性 - 避免在Cookie中存储大量数据(单个Cookie通常应小于4KB)
- 对于复杂数据,考虑使用session替代直接Cookie存储
通过FastHTML提供的简洁API,开发者可以轻松实现各种基于Cookie的功能,同时保持代码的整洁和可维护性。这种设计体现了FastHTML"简单但强大"的核心理念,让开发者能够专注于业务逻辑而非底层细节。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0297ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++063Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
176
2.08 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
204
280

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
957
568

Ascend Extension for PyTorch
Python
55
86

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.01 K
399

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
539
66

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
78
72

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
123
634