FastGPT工作台应用互联网发布指南
2025-05-08 13:57:41作者:薛曦旖Francesca
FastGPT作为一款强大的AI应用开发平台,其工作台应用的互联网发布是许多开发者关心的核心功能。本文将详细介绍如何将FastGPT工作台应用部署到公共互联网环境中的技术实现方案。
核心原理
FastGPT工作台应用的互联网发布本质上是一个网络访问配置问题。系统默认部署时通常使用本地或内网环境,要使其在互联网上可访问,需要进行域名和网络配置的调整。
具体实施步骤
-
域名配置
- 需要准备一个已备案的互联网域名
- 在域名DNS解析设置中添加A记录,指向部署FastGPT的服务器的公网IP地址
-
服务器网络配置
- 确保服务器防火墙开放了FastGPT服务端口(默认3000)
- 如果使用云服务,需检查安全组规则是否允许外部访问
-
FastGPT配置修改
- 修改环境配置文件中的BASE_URL参数为公网域名
- 更新跨域配置(CORS)允许来自互联网的请求
-
HTTPS安全配置
- 强烈建议配置SSL证书启用HTTPS
- 可使用Let's Encrypt等工具获取免费证书
- 配置Nginx/Apache等Web服务器进行SSL终止
高级配置建议
对于生产环境部署,建议考虑以下增强措施:
- 使用CDN加速内容分发
- 配置负载均衡提高可用性
- 设置自动化的证书续期机制
- 实施IP访问限制等安全措施
注意事项
- 中国内地服务器需完成ICP备案才能提供互联网服务
- 确保服务器资源(CPU/内存)能够承受预期的访问量
- 定期检查服务可用性和响应时间
- 建议实施监控告警机制
通过以上步骤,开发者可以安全可靠地将FastGPT工作台应用发布到互联网环境,使其能够被全球用户访问和使用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
667
153
Ascend Extension for PyTorch
Python
216
235
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
303
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
255
321
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
63
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
651
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
876
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
133
866