Janus-Gateway远程发布者切换问题的技术解析与解决方案
Janus-Gateway作为一款开源的WebRTC网关服务器,在1.3版本中暴露了一个关于远程发布者(remote publishers)切换的重要技术问题。本文将深入分析该问题的技术背景、产生原因以及最终的解决方案。
问题现象
在Janus-Gateway的多流(multistream)场景下,当用户尝试在不同远程发布者之间进行切换时,会出现数据包丢失的现象。具体表现为SRTP(安全实时传输协议)错误,这些错误需要等待一段时间后才能自动恢复,因为需要等待序列号超出冲突范围。
技术背景
Janus-Gateway的远程发布功能允许将媒体流从一个Janus实例转发到另一个Janus实例。为了实现这一功能,系统使用了一个基础SSRC(同步源标识符)值(REMOTE_PUBLISHER_BASE_SSRC=1000)作为起点,为每个媒体行(m-line)分配SSRC:
- 媒体行0:SSRC 1000
- 媒体行1:SSRC 1010
- 媒体行2:SSRC 1020
- 以此类推
对于支持simulcast( simulcast)的情况,每个媒体行的不同层次会使用连续的SSRC值(例如媒体行1的基础层1010,中间层1011,高层1012)。
问题根源
问题的核心在于所有远程发布者都使用相同的SSRC分配方案。当从用户X切换到用户Y时,如果切换的是相同的媒体行(例如都是从媒体行1切换),那么新的源将使用相同的SSRC值。然而,这两个源的序列号和时间戳空间是完全独立的,这导致了SRTP错误。
具体来说:
- Janus的RTP头更新代码不会因为SSRC相同而触发更新
- 系统开始转发具有相同SSRC但完全不同序列号和时间戳的数据包
- 这违反了RTP/RTCP协议的基本规则,导致接收端出现错误
解决方案探索
开发团队考虑了两种可能的解决方案:
-
SSRC偏移量参数方案:
- 为publish_remotely和add_remote_publisher添加新的SSRC偏移量参数
- 优点:直接解决问题
- 缺点:需要API变更,且默认情况下切换功能仍然存在问题
-
自动SSRC偏移方案:
- 保持现有API不变
- 在转发流量前,为每个远程发布者应用不同的固定随机偏移量
- 优点:无需API变更,向后兼容
- 缺点:极低概率可能出现冲突(两个32位随机数相同的概率极低)
最终团队选择了第二种方案,因为它在保持API稳定的同时,几乎可以完全解决问题。
实现细节
解决方案的核心是在janus_rtp_switching_context结构体中添加了一个ssrc_offset字段。这个偏移量在创建远程发布者时随机生成,并应用于:
- 基础SSRC值
- 所有simulcast层次的SSRC值
- 所有转发的RTP数据包
这样,即使两个远程发布者的原始SSRC相同,经过偏移处理后,对订阅者来说它们将具有不同的SSRC值,避免了冲突。
验证结果
经过实际测试,该解决方案完全解决了远程发布者切换时出现的数据包丢失问题。现在切换行为与本地发布者切换一样可靠稳定。
技术启示
这个案例展示了在多媒体传输系统中SSRC管理的重要性。Janus-Gateway的解决方案提供了一种优雅的方式来处理SSRC冲突问题,同时保持API的稳定性。这种设计思路可以应用于其他需要处理多路媒体流复用的场景。
对于开发者来说,这个案例也强调了在分布式WebRTC系统中,需要考虑所有可能的SSRC冲突场景,特别是在涉及流转发和重用的复杂拓扑结构中。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
项目优选









