Fallen-8 图数据库系统搭建与使用教程
2024-09-12 04:29:09作者:滑思眉Philip
项目概述
Fallen-8 是一款高性能的内存图数据库,采用 C# 语言实现。此数据库专为重负载图算法设计,适用于企业级搜索、合法监听和电子商务等领域,提供节点与边属性存储、索引能力,并支持通过插件扩展功能。
项目目录结构及介绍
以下是 Fallen-8 项目的基本目录结构及其简要说明:
Fallen-8
├── src # 源代码主体目录
│ ├── Fallen-8 # 主项目代码
│ │ └── ... # 包含核心类库和入口点
│ ├── Fallen-8.GraphService # 图服务相关代码
│ ├── Fallen-8.AdminService # 管理服务相关代码
│ └── ... # 可能还有其他服务或组件
├── Examples # 示例代码,展示如何使用及扩展Fallen-8
│ ├── ServicePlugin # 如何创建自定义服务插件的示例
│ └── Benchmark # 性能测试样例
├── Tests # 测试套件
├── Documentation # 文档和教程(如果存在)
├── .gitignore # Git 忽略文件
└── README.md # 项目主要说明文件
项目的启动文件介绍
Fallen-8 的启动涉及主程序的初始化,通常在 src/Fallen-8
目录下的主程序入口文件中完成。虽然具体的文件名和路径可能因版本不同而异,一般会有一个类似于 Program.cs
的文件,包含如下的基本启动逻辑:
using System;
using Fallen8;
namespace Fallen8
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
var fallen8 = new Fallen8(); // 实例化 Fallen8 对象
fallen8.ServiceFactory.StartGraphService(); // 启动图服务
fallen8.ServiceFactory.StartAdminService(); // 启动管理服务
// 其他可能的配置和服务初始化...
Console.WriteLine("Fallen-8 Services Started.");
// 守护进程,直到手动停止
Console.ReadLine();
fallen8.Shutdown(); // 假设存在关闭所有服务的方法
}
}
}
请注意,实际文件路径和类名称需参照最新源码。
项目的配置文件介绍
Fallen-8 的配置可能是通过代码内置或者是外部配置文件(如 .config
或者是在服务启动时通过参数指定的 JSON/YAML 文件)。尽管在提供的信息中没有详细列出配置文件的具体位置和格式,典型的配置可能包含服务的端口、IP地址、以及是否启用某些特性。配置项往往可以通过修改 ServiceFactory
初始化时传入的参数或者专门的配置文件来设定。
示例配置片段
假设存在一个配置样例,在示例代码或实际应用中配置可能会这样设置:
<!-- 假设这是App.config的一部分 -->
<configuration>
<appSettings>
<add key="GraphService.Port" value="9923"/>
<add key="AdminService.Port" value="9924"/>
</appSettings>
</configuration>
或在代码中以字典形式传递给服务初始化方法:
var configParams = new Dictionary<string, object>();
configParams.Add("GraphService.Port", 9923);
// ... 添加其他配置选项
fallen8.ServiceFactory.StartGraphService(null, configParams);
请根据实际项目的文件和文档来调整上述示例,因为实际情况可能有所不同。
以上是一个根据提供信息概要化的教程框架,实际操作时应参考项目最新的README文件或文档,以获得精确的指令和细节。
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0297Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++066Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
176
2.08 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
204
280

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
957
568

Ascend Extension for PyTorch
Python
55
86

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.01 K
399

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
539
66

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
78
72

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
123
634