Make.md 1.1.3版本发布:搜索优化与稳定性提升
Make.md是一款功能强大的Markdown编辑器,专注于提供流畅的文档编辑体验和高效的内容管理能力。作为一款现代化的知识管理工具,它集成了笔记、文档组织和搜索等核心功能,帮助用户更好地整理和检索信息。
性能优化:更快的搜索体验
在1.1.3版本中,开发团队对搜索索引进行了深度优化,显著提升了搜索速度和可靠性。搜索功能是知识管理工具的核心组件,这次优化主要体现在以下几个方面:
-
索引结构重构:重新设计了搜索索引的数据结构,减少了不必要的冗余数据,使得索引文件更小,加载更快。
-
查询算法改进:优化了搜索查询的执行路径,减少了中间计算环节,使得搜索结果能够更快呈现。
-
移除搜索工作线程优化设置:这一变化表明搜索性能已经足够优秀,不再需要用户手动调整工作线程配置,简化了用户体验。
新增功能:按修改时间排序
1.1.3版本引入了一个实用的新功能——按最后修改时间排序。这一功能对于经常处理大量文档的用户尤为重要:
-
时间敏感型工作流:用户可以快速找到最近编辑的文档,特别适合需要频繁回顾和更新内容的场景。
-
项目进度追踪:通过查看文档修改时间线,可以直观了解项目进展和内容更新频率。
-
个人知识管理:帮助用户识别长期未更新的文档,便于知识库的维护和整理。
稳定性修复与用户体验改进
本次更新还修复了多个影响用户体验的问题:
-
过滤器视图增强:修复了无法在过滤器视图中添加多个值的问题,现在用户可以更灵活地组合多个过滤条件进行内容筛选。
-
上下文类型处理:解决了当上下文类型未正确设置时导致的崩溃问题,提高了应用的稳定性。
-
链接点击问题:修复了点击过滤器会意外打开链接的问题,使得交互更加符合用户预期。
-
空间视图样式修复:统一了按钮和标题在空间视图中的显示样式,确保界面元素在不同视图间保持一致的视觉效果。
技术实现亮点
从技术角度看,1.1.3版本的改进体现了开发团队对以下几个技术方向的关注:
-
性能工程:通过优化搜索索引,展示了团队对应用性能的持续关注和优化能力。
-
错误边界处理:修复上下文类型相关崩溃问题,表明团队加强了错误边界处理,提高了应用健壮性。
-
交互一致性:解决样式和交互问题,反映了对用户体验细节的关注。
Make.md 1.1.3版本虽然没有引入重大新功能,但这些优化和修复显著提升了产品的整体质量和用户体验,特别是对于依赖高效搜索和稳定性的专业用户群体来说,这些改进尤为重要。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
new-apiAI模型聚合管理中转分发系统,一个应用管理您的所有AI模型,支持将多种大模型转为统一格式调用,支持OpenAI、Claude、Gemini等格式,可供个人或者企业内部管理与分发渠道使用。🍥 A Unified AI Model Management & Distribution System. Aggregate all your LLMs into one app and access them via an OpenAI-compatible API, with native support for Claude (Messages) and Gemini formats.JavaScript01
idea-claude-code-gui一个功能强大的 IntelliJ IDEA 插件,为开发者提供 Claude Code 和 OpenAI Codex 双 AI 工具的可视化操作界面,让 AI 辅助编程变得更加高效和直观。Java01
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00