Permify权限系统实体查询异常问题分析与修复
2025-06-08 04:25:50作者:俞予舒Fleming
问题背景
在Permify权限管理系统中,开发人员发现了一个关于实体查询端点的异常行为。当Schema中包含基于属性值的实体权限定义时,lookup_entity
端点会返回未请求的实体类型ID,导致权限检查结果出现偏差。
问题复现
通过以下Schema定义可以复现该问题:
entity user {}
entity aaa {
relation role__admin @user
permission ccc__read = role__admin
}
entity bbb {
relation resource__aaa @aaa
relation role__admin @user
attribute attr__is_public boolean
permission ccc__read = role__admin or attr__is_public
}
entity ccc {
relation resource__aaa @aaa
relation resource__bbb @bbb
permission ccc__read = resource__aaa.ccc__read or resource__bbb.ccc__read
}
当配置了相应的关系元组和属性值后,查询ccc
类型实体时,系统错误地返回了bbb
类型的实体ID。
技术分析
这个问题本质上是一个权限计算逻辑的缺陷。在权限检查的递归计算过程中,系统未能正确处理属性权限与其他权限类型的组合关系。具体表现为:
- 当检查
ccc
实体的ccc__read
权限时,系统需要递归检查其关联的aaa
和bbb
实体的权限 - 对于
bbb
实体,其ccc__read
权限定义为role__admin or attr__is_public
- 由于
attr__is_public
属性为true,系统错误地将bbb
实体本身也纳入了最终结果集 - 实际上,系统应该只返回满足权限条件的
ccc
类型实体
解决方案
Permify团队在1.2.7版本中修复了这个问题。修复的关键点包括:
- 改进了权限计算的递归逻辑,确保只返回请求的实体类型
- 增加了针对属性权限与其他权限组合情况的测试用例
- 优化了权限计算的边界条件处理
影响范围
该问题会影响以下场景:
- 使用属性权限与其他权限组合定义的Schema
- 涉及多层级权限递归计算的查询
- 使用
lookup_entity
端点进行权限检查的应用
最佳实践
为避免类似问题,建议开发人员:
- 为复杂的权限定义编写测试用例
- 定期更新到最新版本的Permify
- 在Schema设计时,注意权限计算的边界条件
- 对于生产环境,建议进行全面测试后再部署
总结
权限系统的正确性对应用安全至关重要。Permify团队快速响应并修复了这个实体查询异常问题,体现了项目对稳定性和正确性的重视。开发人员应及时更新到修复版本(1.2.7及以上),以确保权限检查的准确性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.27 K

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

暂无简介
Dart
526
116

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
987
583

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
351
1.42 K

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
61
17

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
47
0

喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
212
287