推荐开源项目:SignatureGate
2024-05-31 09:58:29作者:伍希望
项目介绍
SignatureGate 是一个强大的安全研究工具,源自于 HellsGate 的强化版本,利用了一个在2013年发现的可选修复CVE-2013-3900问题来规避反病毒(AV)、终端防护平台(EDR)和端点保护平台(EPP)。该项目旨在教育和道德目的,允许研究人员以合法和负责任的方式测试系统安全性。
项目的核心功能包括两个关键部分:使用Donut生成shellcode,并使用 SigFlip 将特定shellcode嵌入到已签名的二进制文件中,创建出看似无害但实际上能够绕过安全防御的文件。运行这些文件后,SignatureGate 可执行shellcode,从而在目标系统上执行预定的任务。
项目技术分析
SignatureGate 的核心依赖于两个开源组件:
- Donut:这是一个用于生成.NET shellcode的工具,它能够在不加载CLR的情况下执行.NET代码,降低了被检测到的可能性。
- SigFlip:这个工具允许将现有签名文件中的代码替换为新的shellcode,同时保持原有的数字签名有效,确保文件在系统上看起来是合法的。
通过这两个组件的结合,SignatureGate 实现了高级的隐蔽效果,使得特定代码能在大部分安全措施的防护下运行。
项目及技术应用场景
SignatureGate 对于以下场景特别有价值:
- 安全研究:安全专家可以使用它来模拟测试行为,测试组织的安全防护体系,评估其有效性。
- 问题利用研究:研究者可以探索如何绕过现代安全产品,以更好地理解防御策略。
- 教学与演示:在网络安全课程和研讨会中,SignatureGate 提供了一种直观的方式来演示代码注入和签名验证的概念。
项目特点
- 高隐蔽效果:通过利用已知问题,SignatureGate 创建的文件能够绕过传统的防病毒解决方案。
- 模块化设计:依赖于Donut和SigFlip这两个独立的工具,可以根据具体需求灵活组合使用。
- 易于使用:命令行接口简单明了,使得生成和执行特定文件的操作变得简单。
- 教育性质:强调了仅限于合法和伦理用途,提醒使用者遵守相关法律法规。
请注意,SignatureGate 应该在授权环境中谨慎使用,任何未经授权或不当的行为都可能导致法律问题。如果你对这个项目感兴趣或者想要提高你的安全测试能力,SignatureGate 是一个值得探索的开源工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.81 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
654
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878