推荐开源项目:Opendnp3——强大可靠的DNP3协议栈实现
2024-05-23 12:09:44作者:房伟宁
1、项目介绍
Opendnp3是一个由C++11编写的、高性能的DNP3协议栈实现,旨在为复杂和高并发应用提供稳定的支持。该项目的设计理念是可移植性、可扩展性和严格的测试,确保在各种环境下都能保持高效运行,甚至在资源有限的Linux设备上也能轻松嵌入。
2、项目技术分析
Opendnp3的关键特性包括:
- 高性能:支持大量并发TCP会话以及大型设备模拟,适合处理大规模数据传输。
- 跨平台:设计时考虑了不同环境的兼容性,可以在多种平台上运行。
- C++11实现:利用现代C++的优势,提供了高效的代码和良好的内存管理。
- 严格测试:项目经过广泛的测试,保证了代码的质量和稳定性。
- 源代码覆盖率高:通过Codecov进行代码覆盖度检查,确保大部分代码都经过验证。
- 静态代码质量评估:使用LGTM进行C++语言级别的质量评估,以发现潜在的问题。
3、项目及技术应用场景
Opendnp3适用于以下场景:
- 能源管理:电力系统中,用于远程监测和控制设备,如智能电网中的自动化站。
- 工业自动化:工厂自动化系统,控制生产线上的各类设备。
- 基础设施监控:例如水务系统的远程读表和故障检测。
- 设备模拟:在开发和测试阶段,创建大规模设备仿真环境。
4、项目特点
- 清晰文档:详尽的项目主页文档,帮助开发者快速理解和使用。
- 社区支持:尽管即将达到生命周期的终点,但现有用户仍可以提出问题并寻求解决方案。
- 商业支持选项:对于需要长期维护的企业,可以考虑转向Step Function I/O提供的商业库。
最后,Opendnp3遵循Apache 2.0许可证,这使得任何人都能自由地使用、修改和分发该软件,进一步促进了开源精神。
如果你正在寻找一个强大、灵活且经过实战考验的DNP3协议栈实现,那么Opendnp3无疑是一个值得信赖的选择。现在就访问项目主页,探索更多关于Opendnp3的信息,并加入到这个开放的社区中来吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C094
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
475
3.54 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
225
94
暂无简介
Dart
725
175
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
Ascend Extension for PyTorch
Python
284
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
701
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
441
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19