Tampermonkey中绕过CSP限制执行eval的技术方案
2025-06-12 06:13:41作者:薛曦旖Francesca
背景介绍
在Chrome扩展开发中,内容安全策略(CSP)是一项重要的安全机制,它通过限制页面中可以加载和执行的内容来源来防止XSS攻击。最近,许多开发者在使用Tampermonkey脚本时遇到了一个常见问题:当尝试使用eval或Function构造函数执行动态代码时,浏览器会抛出"CSP阻止eval调用"的错误。
问题分析
这个问题的根源在于现代网站普遍采用了严格的内容安全策略,其中明确禁止了"unsafe-eval"这类潜在危险的操作。当Tampermonkey脚本尝试在GitHub等网站上执行动态代码时,会遇到以下典型错误:
EvalError: Refused to evaluate a string as JavaScript because 'unsafe-eval' is not an allowed source of script
解决方案
方案一:修改Tampermonkey的CSP设置
Tampermonkey提供了修改CSP头部的选项,这是最简单的解决方案:
- 打开Tampermonkey仪表盘
- 进入设置选项卡
- 找到"修改现有内容安全策略(CSP)头"选项
- 设置为"是"并保存
这种方法会全局修改脚本的CSP策略,允许eval操作,但可能降低安全性。
方案二:使用GM_addElement API
Tampermonkey提供了GM_addElement API,可以更安全地动态添加脚本元素:
GM_addElement('script', {
textContent: `console.log("动态执行的代码");`
});
需要注意的是,这种方式在某些严格CSP环境下可能仍然受限。
方案三:隔离执行环境
更安全的做法是创建一个隔离的执行环境:
- 创建一个隐藏的iframe作为沙箱环境
- 在这个iframe中加载允许eval的内容
- 通过postMessage与主页面通信
这种方法不会破坏主页面的CSP策略,同时又能实现动态代码执行的需求。
最佳实践建议
- 尽量避免在脚本中使用eval或Function构造函数,这是CSP限制的主要目标
- 如果必须执行动态代码,优先考虑使用隔离环境方案
- 在修改CSP策略时要充分评估安全风险
- 考虑将复杂逻辑移至后台脚本或服务器端处理
总结
Tampermonkey脚本在现代Web环境下执行动态代码面临CSP限制是正常的安全机制。开发者应当理解这些限制的初衷,并选择最合适的解决方案平衡功能需求与安全性。通过合理使用Tampermonkey提供的API和创建隔离执行环境,可以在大多数情况下安全地绕过这些限制。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134