HotPatcher 开源项目教程
2026-01-16 09:24:10作者:丁柯新Fawn
1. 项目目录结构及介绍
HotPatcher 的目录结构设计有助于理解和使用这个虚幻引擎资源管理和热更新框架。以下是主要目录的简要说明:
- HotPatcher: 主要的项目源代码,包含了不同模块如
Core,Runtime, 和Editor. - HotPatcher Mods: 用户可以在该目录下基于HotPatcher开发自己的模块或扩展。
- Plugins: 存放HotPatcher插件本身及相关依赖的第三方插件。
- Build: 构建脚本所在的位置,用于编译和配置项目。
- Documentation: 包含项目文档和教程。
- ThirdParty: 第三方库和其他依赖项。
此结构旨在提供清晰的工作流,便于开发和维护。
2. 项目的启动文件介绍
HotPatcher 作为一个插件,在虚幻引擎中使用时不需要特定的启动文件。其启动和使用的流程主要是通过以下几步:
- 将HotPatcher 插件添加到你的UE项目中。在项目的
Plugins目录下创建HotPatcher文件夹,然后将源代码中的HotPatcher目录复制到这里。 - 在
uproject文件中启用插件。编辑uproject.json并在Plugins部分添加如下配置:"Plugins": [ { "Name": "HotPatcher", "Enabled": true } ] - 重新加载或重建项目后,你将在虚幻编辑器的“窗口”菜单中看到“HotPatcher”的入口,点击即可使用其提供的功能。
3. 项目的配置文件介绍
HotPatcher 使用配置文件来管理打包和热更新的过程。主要的配置文件分为两种类型:
- Patch 配置文件: 通常命名为
*_{Platform}_Patch.json,用于定义特定平台上打包的资源,包括哪些资源需要被打包进补丁,以及补丁的详细设定。 - Release 配置文件: 通常命名为
*_Release.json,记录工程的基础版本信息,包括所有资源及其依赖。
这些文件可以通过HotPatcher Editor界面生成和导出,也可以手动编辑以满足特定需求。例如,*_Release.json 文件记录了基础版本的资源信息,而 *_{Platform}_Patch.json 文件则用于定义相对于基础版本的增量更新内容。
在使用过程中,你可以根据提示导出配置文件,然后在后续的打包或热更新操作中导入。配置文件的结构严谨且包含了详细的注释,这使得它们易于理解并可以根据具体项目进行调整。
通过以上的介绍,你应该对如何开始使用HotPatcher有了初步的认识。要了解更多细节和操作指南,建议查阅项目的官方文档和示例。祝你在使用过程中一切顺利!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
570
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
381
456
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
894
679
暂无简介
Dart
803
198
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
353
209
昇腾LLM分布式训练框架
Python
119
146
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781