Winshark:Windows事件追踪与网络分析的完美结合
2024-09-20 18:24:33作者:廉皓灿Ida
项目介绍
在网络安全领域,Wireshark一直是网络协议分析的黄金标准。然而,随着Microsoft Message Analyzer的退役,Windows用户急需一个能够替代的工具来处理事件追踪(ETW)和网络流量分析。Winshark应运而生,它是一个基于libpcap后端的Wireshark插件,专门用于捕获Windows的事件追踪数据。通过Winshark,用户可以在同一个工具中捕获网络流量和系统事件日志,极大地简化了分析流程。
项目技术分析
Winshark的核心技术在于其对ETW的深度集成。ETW是Windows操作系统中用于事件追踪的框架,由三个主要部分组成:提供者(Provider)、会话(Session)和消费者(Consumer)。Winshark通过实现libpcap的后端,能够捕获ETW事件,并生成适用于已知ETW提供者的解剖器(dissectors)。此外,Winshark还支持Tracelogging,覆盖了Windows操作系统中的几乎所有日志技术。
项目及技术应用场景
Winshark的应用场景非常广泛,特别适合以下几种情况:
- 网络流量捕获与分析:通过
Winshark,用户可以直接在Windows系统上捕获网络流量,无需外部NDIS驱动。 - 系统事件日志分析:结合Wireshark的强大过滤功能,用户可以对系统事件日志进行深入分析。
- 进程级追踪:
Winshark能够通过进程ID(Process ID)追踪网络和系统日志,帮助用户快速定位问题。 - NamedPipe流量捕获:通过集成
NpEtw文件系统过滤驱动,Winshark还能捕获NamedPipe的流量。
项目特点
- 一体化工具:
Winshark将网络流量和系统事件日志捕获集成到一个工具中,简化了分析流程。 - 强大的过滤功能:利用Wireshark的过滤器,用户可以对事件日志进行精细过滤。
- 进程级追踪:通过捕获进程ID,用户可以追踪特定进程的网络和系统活动。
- 支持Tracelogging:覆盖了Windows操作系统中的几乎所有日志技术。
- 易于安装和使用:只需安装Wireshark和
Winshark插件,即可开始使用。
结语
Winshark的出现填补了Windows事件追踪与网络分析工具的空白,为用户提供了一个强大且易用的解决方案。无论是网络管理员、安全分析师还是开发人员,Winshark都能帮助他们更高效地进行网络和系统日志分析。立即体验Winshark,开启你的高效分析之旅!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C080
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
465
3.46 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
196
80
暂无简介
Dart
715
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
273
310
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
285
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
843
424
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
106
120