Emscripten项目中为Ports添加Closure Compiler参数支持
背景介绍
Emscripten是一个将C/C++代码编译为WebAssembly和JavaScript的工具链。在Emscripten生态系统中,Ports是一种机制,允许开发者将第三方库集成到Emscripten构建系统中。最近,在WebGPU支持的工作中,开发者发现了一个关于Closure Compiler参数传递的限制。
问题描述
当使用Emscripten的Ports系统时,开发者需要能够为Closure Compiler传递特定的参数。特别是对于WebGPU支持,需要传递externs文件来确保Closure Compiler正确处理WebGPU API调用。然而,现有的Ports系统没有提供直接的方式来设置这些Closure Compiler参数。
技术细节
Closure Compiler是Google开发的一个JavaScript优化工具,它可以:
- 压缩代码体积
- 优化执行性能
- 进行高级静态类型检查
在WebGPU的上下文中,externs文件特别重要,因为它告诉Closure Compiler哪些符号不应该被重命名(如浏览器API)。如果没有正确配置,Closure Compiler可能会错误地重命名WebGPU API调用,导致运行时错误。
解决方案实现
Emscripten团队通过以下方式解决了这个问题:
- 在settings_internal.js中添加了CLOSURE_ARGS内部设置
- 修改了--closure-args命令行参数的处理逻辑,使其能够追加到CLOSURE_ARGS设置中
- 允许Ports通过修改settings.CLOSURE_ARGS来添加额外的Closure Compiler参数
这种实现方式具有以下优点:
- 向后兼容
- 灵活性高
- 与现有配置系统集成良好
实际应用
在WebGPU的Dawn实现中,这个功能被用来传递webgpu-externs.js文件。这个externs文件确保了Closure Compiler不会错误地重命名WebGPU API调用,如requestDevice()等浏览器原生方法。
最佳实践
对于Ports开发者,建议:
- 将必要的externs文件包含在Port包中
- 在linker_setup函数中无条件地添加Closure参数
- 确保externs文件的路径正确指向Port包内的位置
总结
这次改进增强了Emscripten Ports系统的灵活性,特别是对于那些需要与Closure Compiler深度集成的项目。它为WebGPU等现代Web API的支持铺平了道路,同时也为其他需要精细控制JavaScript优化过程的Ports提供了更好的支持。
这个变更虽然看似小,但对需要高级JavaScript优化的项目至关重要,确保了Emscripten生成的代码在经过Closure Compiler处理后仍能保持正确性。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00