Longhorn v1.6.4-rc2 版本发布与技术解析
Longhorn 是一个开源的分布式块存储系统,专为 Kubernetes 环境设计。它提供了持久化存储解决方案,具有高可用性、数据保护和易于管理等特性。Longhorn 通过将块存储设备虚拟化为多个小型存储单元,实现了细粒度的存储管理,非常适合云原生环境下的存储需求。
版本概述
Longhorn v1.6.4-rc2 是该项目的第 2 个候选发布版本,属于预发布阶段。这个版本带来了多项改进和错误修复,主要聚焦于系统稳定性、日志管理和存储操作的可靠性等方面。
核心改进
日志格式与级别配置优化
此版本显著增强了日志管理能力,新增了对 JSON 日志格式的支持。JSON 格式的日志更易于被日志收集系统解析和处理,特别适合在生产环境中与 ELK 等日志分析平台集成。同时,用户现在可以通过 Longhorn Manager 设置来灵活配置系统组件和用户管理组件的日志级别,这为故障排查和系统监控提供了更大的灵活性。
NFS 版本兼容性增强
针对 NFS 存储后端,v1.6.4-rc2 改进了版本检测机制。现在系统会检查 /etc/nfsmount.conf
文件中的配置来确定支持的 NFS 版本,而不是依赖默认设置。这一改变提高了与不同 NFS 服务器版本的兼容性,减少了因版本不匹配导致的连接问题。
存储卷操作可靠性提升
版本中引入了多项措施来防止存储卷操作陷入停滞状态:
- 改进了卷扩容操作的监控机制,防止扩容过程卡住
- 增加了对严格本地(strict-local)卷与 RWX(ReadWriteMany)访问模式组合的创建拒绝,避免不支持的配置
- 优化了节点驱逐时的卷分离逻辑,确保卷状态能够正确更新
重要错误修复
共享管理器稳定性修复
修复了共享管理器(share manager)在节点关闭时可能永久卡在停止/错误状态的问题。这个修复特别重要,因为它解决了 RWX(ReadWriteMany)类型的持久卷无法重新附加到新节点的情况,确保了共享存储的高可用性。
备份系统可靠性增强
针对备份系统进行了多项修复:
- 修复了 NFS 备份目标断开重连后备份列表丢失的问题
- 改进了备份进度统计,不再将上传失败的块计入成功计数
- 解决了备份清理超时后旧备份未被正确删除的情况
- 修复了包含选项的 NFS 备份目标 URL 无法检查备份镜像信息的问题
节点操作相关修复
- 修复了节点删除后重新添加时无法添加块设备的问题
- 解决了节点驱逐期间分离的卷可能错误保持附加状态的情况
- 改进了节点排水操作,避免因残留引擎进程导致的阻塞
其他技术改进
构建优化
通过优化构建流程,显著减少了 longhorn-manager 的构建时间,提高了开发效率。同时移除了 OpenShift 镜像的镜像副本,简化了镜像管理。
安全更新
版本更新了基础镜像版本至 15.6,并修复了多个 CVE 安全问题。此外,构建时现在会安装最新版本的 grpc_health_probe,确保健康检查机制的安全性。
总结
Longhorn v1.6.4-rc2 作为一个预发布版本,主要聚焦于提升系统的稳定性和可靠性。通过多项日志管理改进、存储操作优化和关键错误修复,这个版本为生产环境提供了更健壮的存储解决方案。特别是对共享存储和备份系统的修复,直接提升了关键业务场景下的数据可靠性。对于计划升级到 Longhorn 1.6.x 系列版本的用户,这个候选版本值得关注和测试。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0370Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0102AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









