JeecgBoot项目Shiro加密异常问题分析与解决方案
2025-05-02 21:45:04作者:滑思眉Philip
问题现象
在JeecgBoot 3.8.0版本中,用户反馈所有接口调用时出现Shiro相关的加密异常。主要错误表现为:
- 系统日志中显示"Unable to correctly extract the Initialization Vector or ciphertext"警告
- 出现ArrayIndexOutOfBoundsException异常
- 错误链显示问题发生在Shiro的JcaCipherService解密过程中
问题原因分析
该问题属于Shiro框架的RememberMe功能相关配置问题,具体原因可能有以下几种:
- 加密密钥变更:项目中的shiro.rememberMe.cipherKey配置被修改,导致无法解密之前存储的凭证
- Cookie数据损坏:浏览器存储的RememberMe Cookie数据可能已损坏或不完整
- 版本升级兼容性问题:从低版本升级到3.8.0时,加密机制可能发生了变化
解决方案
方法一:清除浏览器Cookie
- 完全关闭所有浏览器窗口
- 清除浏览器缓存和Cookie数据
- 重新访问系统
方法二:重置Shiro配置
如果问题仍然存在,可以尝试以下方法:
- 检查application.yml或application.properties中的配置:
shiro:
rememberMe:
cipherKey: your_cipher_key_here
-
确保cipherKey配置与之前版本一致,或者完全删除该配置让系统生成新密钥
-
重启应用服务
方法三:临时禁用RememberMe功能
在开发或测试环境中,可以临时禁用该功能:
shiro:
rememberMe:
enabled: false
技术原理
Shiro的RememberMe功能通过Cookie在客户端存储加密的用户凭证。当出现以下情况时会导致解密失败:
- 加密密钥变更后,使用旧密钥加密的数据无法用新密钥解密
- Cookie数据被截断或不完整,导致解密时数组越界
- 加密算法配置不一致,如从AES-128改为AES-256
最佳实践建议
- 生产环境中应固定shiro.rememberMe.cipherKey配置值
- 版本升级时注意检查加密相关配置的变更
- 实现平滑升级策略,如双跑期间保持加密配置不变
- 定期监控Shiro相关日志,及时发现潜在问题
总结
JeecgBoot项目中出现的Shiro加密异常通常与RememberMe功能的配置变更有关。通过清除浏览器Cookie、检查加密配置或临时禁用该功能,可以有效解决问题。对于生产环境,建议制定完善的加密密钥管理策略,确保系统升级时的兼容性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
671
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
309
Ascend Extension for PyTorch
Python
220
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.84 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322