终极人声移除GUI安装配置指南

项目基础介绍及编程语言

终极人声移除GUI是一款基于深度神经网络的人声分离工具，专为去除音频文件中的人声而设计。该应用利用最新的源分离模型来实现这一功能，适合音乐制作、卡拉OK伴奏制作等多种场景。项目主要采用Python作为开发语言，并集成了PyTorch等库以支持深度学习模型的运行。

关键技术和框架

• 深度神经网络：核心在于使用了先进的音频处理模型，如Demucs和MDX-Net，这些模型通过深度学习技术进行音频中的人声和伴奏的精确分割。
• PyTorch：一个流行的机器学习框架，用于训练和加载模型。
• Tkinter：Python的标准GUI库，用于构建应用程序界面。
• 另外依赖于FFmpeg和Rubber Band库进行音频文件处理和音高、时间变化。

安装与配置指南

准备工作

确保你的计算机满足以下条件：

• 操作系统: 支持Windows 10或更高版本、MacOS Big Sur及以上、以及特定配置的Linux系统。
• Python环境: 需要安装Python 3.10或更高版本，确保与项目需求一致。
• 硬件要求: 对于GPU加速，推荐至少Nvidia RTX 1060 6GB显卡，AMD支持有限。
• 其他依赖: FFmpeg、Rubber Band库。

Windows安装步骤

1. 下载项目: 使用Git克隆项目，或者从GitHub页面下载ZIP压缩包。

2. Python安装: 下载并安装Python，记得勾选“将Python添加到PATH”选项。

3. 安装软件依赖: 打开命令提示符，导航到项目根目录，执行python.exe -m pip install -r requirements.txt。

4. 额外依赖: 确保有FFmpeg和Rubber Band，若没有，请手动下载并将其可执行文件放置在正确位置。

5. 运行应用: 直接运行UVR.py启动程序。

MacOS安装步骤

1. 同Windows步骤1和2，安装对应Mac版Python。

2. 安装依赖: 在终端中切换到项目目录，执行pip3 install -r requirements.txt。

3. M1芯片特殊步骤: 需要适当调整Python库路径（如果遇到问题）。

4. 处理权限问题: 可能需要执行sudo命令启用不受限制的应用程序运行，具体命令见项目文档。

5. 最终运行: 使用Python3执行python3 UVR.py。

Linux安装步骤

• 更新系统和安装必要的包，如Python3、Tkinter、FFmpeg，然后使用pip安装项目依赖。
• 运行提供的脚本或直接调用Python执行主程序。

注意事项

• 对于GPU加速，需确保已安装正确版本的CUDA和CuDNN（对于NVIDIA GPU），或检查AMD相关兼容性。
• 根据你的硬件选择合适的模型，低配CPU可能需要更多时间处理。
• 不同操作系统的首次启动可能会有所不同，尤其是在MacOS上，可能需要解除苹果的安全限制。

遵循以上步骤后，你应该能够成功安装并运行终极人声移除GUI，享受无伴奏的人声提取体验。