SuperSplat项目中的高斯分布点云压缩技术解析
2025-07-03 05:17:53作者:毕习沙Eudora
引言
在3D图形领域,高斯分布点云技术正逐渐成为实时渲染的重要方法。SuperSplat项目作为基于PlayCanvas引擎的高斯分布点云渲染实现,其压缩算法的优化对于提升渲染效率和降低存储成本至关重要。
现有压缩技术分析
SuperSplat项目目前采用的压缩方案已经能够将1.5GB的自行车场景压缩至198MB(包含球谐系数)或99MB(不含球谐系数)。这一压缩比远高于最初预期的1:4比例,主要通过对高斯分布点云数据的多维度优化实现。
压缩技术主要针对以下几个关键参数:
- 位置信息(means)
- 尺度参数(scales)
- 四元数(quats)
- 透明度(opacities)
- 球谐系数(SH0和SHN)
新兴压缩技术探讨
近期出现了一种基于K-means聚类和PNG编码的新型压缩方法,能够实现高达1:21的压缩比(从1000MB到46MB)。这种方法的核心思想包括:
- 数据预处理:使用PLAS算法对高斯分布进行排序
- 特征压缩:通过TorchPQ库进行K-means聚类来压缩球谐系数
- 编码存储:将量化后的数据编码为PNG和NPZ格式
这种方法虽然压缩率惊人,但也存在明显局限性:
- 依赖GPU计算,压缩过程耗时较长
- 基于训练数据的压缩方式,无法支持场景编辑或合并
- 浏览器环境缺乏CUDA支持,难以直接应用
技术实现对比
SuperSplat的压缩方案优势在于:
- 支持动态场景编辑
- 无需重新训练即可合并场景
- 更适合Web环境实现
而新型压缩方法则更适合:
- 静态场景的极致压缩
- 对加载时间要求不高的应用场景
- 有强大后端计算资源的应用
未来发展方向
随着WebGPU技术的成熟,基于计算着色器的压缩算法将变得可行。未来的优化方向可能包括:
- 混合压缩策略:对静态部分使用高压缩率算法,动态部分保留编辑能力
- WebGPU实现:利用浏览器端的计算能力进行解压缩
- 渐进式加载:根据视角和距离动态调整解压缩精度
结论
SuperSplat项目在保持场景可编辑性的同时,已经实现了相当优秀的压缩比。虽然新兴的离线压缩技术展示了更高的压缩潜力,但其适用场景相对有限。未来随着WebGPU等技术的发展,我们有望看到既能保持高压缩比,又能支持场景交互的解决方案出现。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
239
2.36 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291
暂无简介
Dart
539
118
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
115
86
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
97
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
998
589
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
589
115
Ascend Extension for PyTorch
Python
77
110
仓颉编程语言提供了 stdx 模块,该模块提供了网络、安全等领域的通用能力。
Cangjie
80
55