在线PPT制作神器:零基础也能轻松掌握的幻灯片创作指南
还在为制作专业PPT而烦恼吗?现在只需浏览器就能搞定一切!PPTist这款基于Vue3和TypeScript的在线PPT制作工具,让每个人都能在几分钟内创作出令人惊艳的演示文稿。无需安装任何软件,打开网页就能开始你的创作之旅。
🎯 从零开始的快速上手步骤
环境准备超简单
确保你的电脑安装了Node.js 14.x或更高版本,这是运行PPTist的唯一要求。如果还没有安装,去官网下载几分钟就能搞定。
一键启动本地服务
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/pp/PPTist
cd PPTist
npm install
npm run dev
浏览器访问 http://127.0.0.1:5173/ 就能立即开始创作!
首次使用贴心指南
第一次打开PPTist时,建议先浏览内置的8个精美模板,体验拖拽式添加元素的感觉。界面设计非常直观,就像在使用你熟悉的办公软件一样。
🚀 实用技巧分享:让效率翻倍
拖拽操作是王道:想要添加文字、图片或图表?直接拖拽到画布上就行,完全符合直觉。
模板应用有技巧:根据你的使用场景选择合适的模板,比如商务汇报就用简洁大方的模板,创意展示就用色彩丰富的模板。
💡 进阶玩法探索:解锁隐藏功能
场景化应用实战
- 商务汇报:使用深色背景+白色文字的模板,显得专业稳重
- 教育培训:选择色彩明亮、有活力的模板,吸引学员注意力
- 产品发布:运用动画效果和图表元素,让演示更生动
元素组合创意玩法
PPTist支持文本、形状、图片、图表、表格、视频、音频、公式等丰富元素类型。你可以将它们自由组合,创造出独特的视觉效果。
动画效果运用诀窍
- 入场动画:让元素逐个出现,保持观众注意力
- 强调动画:突出重点内容,增强记忆点
- 退出动画:优雅过渡到下一页内容
🎨 个性化定制秘籍
想要打造专属的PPT风格?你可以修改 src/assets/styles/variable.scss 文件来自定义颜色主题和字体设置。项目采用组件化架构,扩展新功能也相当方便。
📱 移动端使用贴士
PPTist在手机和平板上也能正常使用,支持基本的编辑和预览功能。虽然移动端功能相对简化,但查看和简单修改已经足够。
🔧 常见问题解决方案
Q:安装依赖时网络连接不上? A:可以尝试使用国内镜像源,或者检查网络设置。
Q:如何导出高质量的PPT? A:PPTist支持导出为原生的PPTX格式,所有编辑效果和动画都会保留。
🌟 持续优化建议
PPTist还在不断进化中,未来将加入更多智能功能。如果你在使用过程中有任何建议,欢迎通过项目的Issue功能反馈。
现在就开始你的在线PPT制作之旅吧!PPTist让每个人都能成为演示文稿设计高手,无需专业设计背景,只需一点创意和这个强大的工具。记住,最好的演示文稿不是最复杂的,而是最能有效传达信息的!
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00




