psutil在Python 3.13无GIL版本中的兼容性问题分析
psutil是一个跨平台的系统监控库,能够获取系统进程和资源使用情况的信息。近期在Python 3.13的测试版本中,特别是无GIL(全局解释器锁)的"t"版本,用户报告了psutil导入时出现段错误的问题。
这个问题主要出现在Mac OS和Windows平台上。在Mac OS 12.7.5(ARM64架构)和Windows系统上,当使用Python 3.13.0b2的"t"版本(无GIL版本)时,尝试导入psutil会导致段错误。而在常规的Python 3.13版本中,psutil工作正常。
通过故障处理器的输出分析,可以看到错误发生在加载平台特定模块的过程中。在Mac OS上,问题出现在加载_psposix和_psosx模块时;在Windows上,则是在加载_pswindows模块时出现访问冲突。
深入分析后发现,这实际上涉及多个层面的问题:
-
Python 3.13无GIL版本的安装包中缺少pip工具,用户需要手动通过ensurepip安装,但初始安装的pip 24.0版本不兼容,需要升级到24.1版本
-
psutil模块在无GIL环境下运行时,Python解释器会强制启用GIL,因为psutil没有明确声明它可以在无GIL环境下安全运行
-
某些特定功能如net_connections()在Python 3.13上出现"operation not permitted"错误,但在3.12版本中工作正常
解决方案方面,对于终端用户,可以通过设置环境变量PYTHON_GIL=0来强制保持GIL禁用状态,但这有一定风险。更根本的解决方案需要psutil项目进行以下改进:
- 在模块中明确声明对无GIL环境的支持
- 修复潜在的线程安全问题,确保在多线程环境下关键函数的正确性
- 针对Python 3.13的API变化进行适配
这个案例展示了Python生态系统中扩展模块在无GIL环境下面临的典型挑战,也提醒开发者需要关注Python核心特性的重大变化对现有代码的影响。随着Python向无GIL方向演进,类似的兼容性问题可能会在更多扩展模块中出现,需要社区共同努力解决。
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
FreeSql功能强大的对象关系映射(O/RM)组件,支持 .NET Core 2.1+、.NET Framework 4.0+、Xamarin 以及 AOT。C#00