QQ音乐解析工具MCQTSS_QQMusic使用指南
2026-02-06 05:35:05作者:裘旻烁
MCQTSS_QQMusic是一款基于Python开发的QQ音乐解析工具,支持音乐/MV下载地址解析、歌曲信息提取、歌单批量获取等实用功能。无需复杂编程知识,新手也能快速上手,轻松搞定QQ音乐数据获取需求。
核心功能一览
该工具集成了多种实用功能,覆盖音乐爱好者与数据分析师的核心需求:
- 音乐解析:通过歌曲MID获取播放地址与下载链接
- MV解析:一键提取高清MV下载资源
- 信息查询:支持歌曲、专辑、歌单、歌词等全维度数据获取
- 批量操作:歌单信息可15条/批递进获取,满足大数据分析需求
简单三步上手使用
环境准备
确保安装Python 3.9及依赖库:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/mc/MCQTSS_QQMusic
cd MCQTSS_QQMusic
pip install requests==2.27.1 pyexecjs==1.5.1
获取Cookie
登录QQ音乐官网 → F12打开开发者工具 → Network面板获取Cookie → 填入Main.py配置
运行示例脚本
- 解析音乐:直接执行demo.py获取歌曲信息
- 下载MV:运行demo_mv.py输入MV ID即可
- 获取榜单:运行demo_toplist.py获取流行指数榜单
工具优势亮点
持续更新的解析方案
针对QQ音乐接口变化,项目维护者已更新search_music_new模块,采用最新搜索算法,替代已失效的旧接口。核心代码位于search_music_new/search_music.py
精准的数据提取
通过结构化函数设计(如get_playlist_info_num),支持批量获取歌单数据,解决传统工具单次10条限制问题。
图:QQ音乐解析工具数据获取界面示例(含Cookie设置入口)
注意事项
- Cookie有效期:普通用户Cookie约7天失效,绿钻用户可解析VIP歌曲
- 依赖说明:不使用新搜索模块可无需安装pyexecjs
- 法律提示:本工具仅用于学习研究,请勿用于商业用途
进阶资源推荐
- 扩展工具:同款酷狗音乐解析工具
- 图形界面:配套客户端提供可视化操作
现在就克隆项目体验,让音乐数据获取变得简单高效!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
最新内容推荐
Python小说下载神器:一键获取番茄小说完整内容如何用md2pptx快速将Markdown文档转换为专业PPT演示文稿 📊京东评价自动化工具:用Python脚本解放双手的高效助手三步掌握Payload-Dumper-Android:革新性OTA提取工具的核心价值定位终极Obsidian模板配置指南:10个技巧打造高效个人知识库终极指南:5步解锁Rockchip RK3588全部潜力,快速上手Ubuntu 22.04操作系统WebPlotDigitizer 安装配置指南:从图像中提取数据的开源工具终极FDS入门指南:5步掌握火灾动力学模拟技巧高效获取无损音乐:跨平台FLAC音乐下载工具全解析终极指南:5步复现Spring Boot高危漏洞CVE-2016-1000027
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
528
3.73 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
338
401
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
353
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
883
590
暂无简介
Dart
768
191
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
139
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
246

