【亲测免费】 UnSHc - 解密SHc加密脚本的工具指南
2026-01-16 10:34:59作者:田桥桑Industrious
目录结构及介绍
在克隆或下载UnSHc项目之后,您将看到以下主要目录和文件:
主要目录
- src:包含源代码的主要目录。
- docs:包含项目的文档和说明。
其他重要文件
- README.md:提供项目的详细概述和基本使用指导。
- LICENSE:表明项目使用的许可证(GPL-3.0)。
- Makefile:用于编译和构建项目的自动化脚本。
启动文件介绍
UnSHc 的核心功能在于其可执行文件中,该文件允许解密由 SHc 加密的脚本。在进行任何操作之前,您需要确保已经正确安装了依赖项并构建了项目。
一旦编译完成,关键的启动文件位于项目根目录下:
/unshc.sh:这是运行 UnSHc 工具的主要入口点。它接受多种参数来控制如何处理 SHc 加密的文件。
配置文件介绍
UnSHc 不需要复杂的配置文件即可工作;然而,某些环境变量可以被用来调整其行为。以下是可能影响 UnSHc 运行的环境变量:
- CC: 指定 C 编译器命令,默认是
cc。 - CFLAGS: 提供给 C 编译器的附加标志,这可以用来优化编译过程。
除此之外,UnSHc 使用命令行参数而非配置文件来进行所有必要的设置和输入指定。下面是一些示例调用方式以及它们的作用:
/unshc.sh -h:显示帮助菜单,介绍可用的所有选项。/unshc.sh <encrypted_script>.sh.x <decrypted_output>.sh:直接解密一个加密的脚本到指定的输出文件。/unshc.sh <encrypted_script>.sh.x -a <address>:从特定内存地址解密脚本,适用于复杂的情况。
总结来说,尽管没有传统意义上的配置文件,但通过环境变量和丰富的命令行参数,UnSHc 可以灵活地适应各种需求。了解这些参数将极大地提高您的工作效率,在处理 SHc 加密的脚本时变得游刃有余。
以上就是关于UnSHc项目的基本使用教程和要点解析。希望这份指南能够帮助您更好地理解和使用这一强大的解密工具。如有任何疑问或者需要更详细的使用案例,请参阅项目的README,其中包含了详尽的操作步骤和解释。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0111
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
485
3.59 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
297
329
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
260
111
暂无简介
Dart
735
177
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
861
456
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
294
343
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
148
880