首页
/ 探索未来追踪技术:CSS指纹识别与超cookies的革命

探索未来追踪技术:CSS指纹识别与超cookies的革命

2024-05-23 12:38:09作者:龚格成

CSS Fingerprinting Logo

在Web安全和隐私保护领域,新的挑战不断涌现。今天,我们将引入一个令人深思的开源项目:CSS Fingerprinting。这个实验性方法揭示了一种基于CSS的跟踪技术和纯CSS "超级cookies"的概念,它可能会改变我们对网络匿名性的理解。

项目简介

CSS Fingerprinting是一个巧妙利用CSS特性的技术,用于收集访客浏览器和设备的信息,以进行身份识别或跟踪。无需JavaScript或cookies,仅通过媒体查询和样式选择器,就能获取到访问者的大量信息。

技术解析

项目的工作原理是发送一系列针对特定浏览器特征的媒体查询。浏览器会选择适用的样式,并将这些信息以背景图片URL的形式回传给服务器。然后,服务器通过返回410( Gone)状态码,防止后续请求中重复传输这些信息。

例如,检测用户的输入设备类型:

.pointer {
  background-image: url('/some/url/pointer=none');
}
@media (any-pointer: coarse) {
  .pointer {
    background-image: url('/some/url/pointer=coarse');
  }
}
@media (any-pointer: fine) {
  .pointer {
    background-image: url('/some/url/pointer=fine');
  }
}

对于字体检测,如果某字体未安装,浏览器会发送请求到相应的URL。

应用场景

CSS Fingerprinting和纯CSS超级cookies可以跨源追踪访客,而无需担心NoScript、VPNs或浏览器扩展等反追踪手段。此外,当即将发布的CSS规范允许在URL中使用自定义变量时,这种方法的效率和精度都将显著提高。

项目特点

  • 无痕追踪:不依赖JavaScript或Cookies,绕过许多反追踪工具。
  • CSS超级cookies:通过服务器308重定向实现,持久存储于浏览器缓存,无法轻易清除。
  • 高信息量:通过检测各种浏览器特性,提供详细的设备指纹。

示例与研究

本项目包含一个旧方法的实现以及如何使用的示例。你也可以在CSS-Fingerprint-Study中找到更详细的研究。

讨论与改进

进一步的研究方向包括:NoScript检测、属性细化、异步加载和JS交互优化、操作系统和浏览器识别,以及XSS攻击防范。项目的贡献者们正致力于提升性能和准确性。

结语

尽管目前CSS Fingerprinting可能仍存在一些局限,但它展示了未来网络追踪技术的可能性。了解并研究这样的技术,可以帮助我们更好地应对隐私挑战,推动网络安全的发展。如果你对此感兴趣,不妨参与进来,一起探索这个开源项目!

查看原文链接

研究仓库

许可证:MIT - 教育目的使用。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
270
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
909
541
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
341
1.21 K
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
142
188
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
377
387
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
63
58
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.1 K
0
note-gennote-gen
一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
87
4