Velero 在 Azure 环境中配置备份存储位置的关键注意事项
问题背景
在使用 Velero 进行 Kubernetes 集群备份时,Azure 用户可能会遇到备份存储位置(BackupStorageLocation)无法正常配置的问题。具体表现为执行 velero backup-location get
命令时返回 Unavailable 状态,同时查看 BackupStorageLocation 资源时出现"no storage account access key with key found in credential"的错误提示。
核心问题分析
这个问题的根源通常在于 Azure 存储账户访问密钥的配置方式不正确。当 Velero 无法正确识别和验证存储账户的访问密钥时,就会导致备份存储位置不可用。以下是几个关键的技术要点:
-
访问密钥的传递方式:Velero 通过环境变量方式获取 Azure 存储账户的访问密钥,这需要在 credentials 文件中明确指定。
-
Windows 系统的特殊处理:在 Windows 系统上执行安装时,环境变量的处理方式与 Linux 系统有所不同,容易导致配置参数传递不正确。
-
跨订阅访问:当存储账户位于与 AKS 集群不同的订阅时,需要特别注意订阅 ID 的正确配置。
正确配置方法
要正确配置 Velero 使用 Azure 存储账户作为备份位置,需要遵循以下步骤:
-
准备 credentials 文件: 创建一个名为
credentials-velero
的文件,内容格式应为:AZURE_STORAGE_ACCOUNT_ACCESS_KEY=<你的Azure存储账户访问密钥>
-
执行安装命令: 使用以下命令安装 Velero,特别注意参数的正确性:
velero install \ --provider azure \ --plugins velero/velero-plugin-for-microsoft-azure:v1.10.1 \ --bucket $BLOB_CONTAINER \ --secret-file ./credentials-velero \ --backup-location-config \ resourceGroup=$AZURE_BACKUP_RESOURCE_GROUP,\ storageAccount=$AZURE_STORAGE_ACCOUNT_ID,\ storageAccountKeyEnvVar=AZURE_STORAGE_ACCOUNT_ACCESS_KEY,\ subscriptionId=$AZURE_BACKUP_SUBSCRIPTION_ID \ --use-volume-snapshots=false
-
关键参数说明:
storageAccountKeyEnvVar
必须与 credentials 文件中的变量名完全一致- 确保所有变量值都正确传递,特别是在 Windows 环境下要注意特殊字符的处理
- 对于跨订阅场景,确认 subscriptionId 参数正确
验证配置
安装完成后,可以通过以下命令验证配置是否成功:
-
检查备份存储位置状态:
velero backup-location get
期望输出中的 PHASE 应为 Available 而非 Unavailable。
-
查看 BackupStorageLocation 资源详情:
kubectl describe bsl default -n velero
不应再出现"no storage account access key"的错误信息。
总结
正确配置 Velero 与 Azure 存储账户的集成需要注意几个关键点:credentials 文件的格式、环境变量名的匹配、跨订阅访问的配置以及在 Windows 系统上的特殊处理。遵循上述步骤和注意事项,可以避免常见的配置错误,确保备份存储位置能够正常使用。对于生产环境,建议先在测试环境验证配置,确认无误后再应用到生产集群。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~087CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava05GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









