Haskell实现的Tor网络服务
一款用Haskell编写的Tor匿名网络协议实现
该项目是Galois公司于2015年推出的,基于标准三条款BSD许可证进行分发。在深入了解之前,让我们先来了解一下什么是Tor。
Tor是什么?
Tor是一个安全的洋葱路由网络,提供匿名访问公共互联网以及一系列Tor内部隐藏服务的能力。更多关于Tor的信息,可以访问官方网站 https://www.torproject.org 获取详细信息。
项目概述
这个存储库包含了用Haskell语言编写的一个Tor实现。最终目标是成为一个完全符合标准的Tor实现,但目前还缺少一些特性:
- 隐藏服务的支持和实现。
- 正确的流量控制支持。
- 统计数据更新功能。
- 目录服务器支持。
然而,作为入口节点(即创建到互联网主机的匿名连接)的功能已经相当稳定并经过良好测试。中继和出口节点的支持已实现,但测试并不充分。无论您有何种使用场景,请在GitHub问题跟踪系统上报告遇到的任何问题。
构建haskell-tor
该库使用cabal作为构建系统,适用于Mac、Unix和HaLVM基础的安装。Windows平台可能也适用,只是尚未进行测试。
网络栈理解
haskell-tor库设计为可使用两种内置网络栈,或者使用您提供的第三方网络栈。这由两个标志控制,对应于两个网络栈:
network
保证haskell-tor包含标准的基于套接字的network
库默认设置。hans
保证haskell-tor包含Haskell Network堆栈的默认设置,它基于原始以太网帧运行。
默认情况有点复杂,以下是各种配置及其含义的表格:
默认情况 | 平台 | network |
hans |
含义 |
---|---|---|---|---|
普通 | True | True | 支持hans 和network |
|
* | 普通 | True | False | 只支持network |
普通 | False | True | 只支持hans |
|
普通 | False | False | 无内建网络栈支持(自行提供) | |
HaLVM | True | True | 仅支持hans (忽略network ) |
|
* | HaLVM | True | False | 无内建网络栈支持(见上一行) |
HaLVM | False | True | 仅支持hans |
|
HaLVM | False | False | 无内建网络栈支持(自行提供) |
标准Cabal约束
如果您在HaLVM上构建,建议添加约束--constraint "tls +hans"
,--constraint "tls -network"
和 -f-network
到您的构建标志。如果为了避免GPL许可证的牵扯而选择使用integer-simple
库,应该添加约束--constraint "cryptonite -integer-gmp"
,--constraint "scientific +integer-simple"
和 --constraint "scientific < 0.3.4.1"
。
建议使用沙箱环境保持所有东西整洁有序。
注意事项
这是一个早期的Tor实现,未经同行评审。对于真正需要高度匿名性的用户,强烈建议在本版本接受适当扩展、测试和审查之前使用官方主线客户端。
使用方法
如同大多数Haskell包,这个包可以作为库使用,也可以作为二进制包。当前的可执行二进制文件将简单地从whatismyip.com获取示例IP。将其扩展以支持更广泛的功能是一个开放的问题。
通过参与这个项目,您可以帮助推动一个安全、隐私保护的开源网络工具的发展,并参与到对现有匿名网络协议的理解与改进中来。无论是为了个人学习还是实际应用,haskell-tor都是值得探索的选择。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0299- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









