Spring Data Redis 3.5.0-M2 新特性解析
Spring Data Redis 是 Spring 框架中用于简化 Redis 数据库操作的模块,它提供了高级抽象和便捷的 API,让开发者能够更轻松地在 Spring 应用中集成和使用 Redis。最新发布的 3.5.0-M2 版本带来了一些值得关注的新特性和改进。
核心新特性
1. 增强的键过期功能
新版本增加了对 EXPIRE 命令的完整选项支持,包括 NX、XX、GT 和 LT 等条件参数。这些选项为键的过期时间设置提供了更精细的控制:
- NX:仅当键没有设置过期时间时才设置
- XX:仅当键已有过期时间时才设置
- GT:仅当新过期时间大于当前过期时间时才设置
- LT:仅当新过期时间小于当前过期时间时才设置
这一改进使得开发者能够实现更复杂的缓存策略和生命周期管理。
2. 哈希字段过期支持
这是一个突破性的功能,允许为哈希结构中的单个字段设置过期时间。传统 Redis 只支持对整个键设置过期时间,而这一新特性使得开发者能够更精细地控制哈希结构中各个字段的生命周期,特别适用于存储结构化数据的场景。
3. 批量键存在性检查
ReactiveKeyCommands 现在支持一次性检查多个键的存在状态,这显著提高了批量操作的效率。在响应式编程场景下,这一改进尤为重要,因为它减少了网络往返次数,提升了整体性能。
4. SET 命令的 GET 选项支持
新版本增加了对 SET 命令的 GET 选项的支持,这意味着开发者可以在原子操作中同时设置新值并获取旧值。这一特性在实现某些需要原子性操作的场景(如计数器、乐观锁等)时非常有用。
底层依赖升级
Spring Data Redis 3.5.0-M2 将底层 Lettuce 客户端升级到了 6.5.5 版本。Lettuce 是一个高性能的 Redis Java 客户端,这次升级带来了性能优化、bug 修复以及可能的新特性支持,进一步提升了整个框架的稳定性和性能表现。
实际应用价值
这些新特性在实际应用开发中具有重要意义:
-
更精细的缓存控制:通过哈希字段过期和增强的键过期选项,开发者可以实现更复杂的缓存策略,优化内存使用。
-
性能提升:批量键存在性检查和 SET-GET 原子操作减少了网络交互次数,特别适合高并发场景。
-
响应式编程增强:对响应式 API 的改进使得构建高性能、非阻塞的 Redis 应用更加方便。
-
更丰富的功能集:这些新特性填补了之前 Redis 功能在 Spring Data 抽象中的空白,使开发者能够更方便地使用 Redis 的全部能力。
对于正在使用或考虑使用 Redis 的 Spring 开发者来说,3.5.0-M2 版本提供了更强大、更灵活的工具集,值得关注和评估。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00