simplekv 技术文档
2024-12-26 21:44:17作者:凌朦慧Richard
1. 安装指南
simplekv 是一个用于基本键值存储的 API,适用于小型、频繁访问的数据或大型二进制数据块。它支持多种后端存储,包括文件系统、SQLAlchemy、MongoDB、Redis 以及 Amazon S3/Google Storage。
安装方式
使用 pip 安装
simplekv 可以通过 pip 从 PyPI 安装:
pip install simplekv
使用 conda 安装
如果你使用的是 conda,可以通过 conda-forge 安装:
conda install -c conda-forge simplekv
2. 项目的使用说明
simplekv 提供了一个简单的接口,用于存储和检索键值对数据。它的设计目标是易于实现,并且支持多种后端存储。你可以根据需求选择不同的后端存储方式。
基本使用示例
以下是一个简单的使用示例,展示了如何使用 simplekv 存储和检索数据:
from simplekv.fs import FilesystemStore
# 创建一个文件系统存储实例
store = FilesystemStore('/data')
# 存储一个键值对
store.put('key1', 'hello')
# 检索并打印值
print(store.get('key1')) # 输出: hello
# 将文件内容存储到键值对中
store.put_file('key2', '/path/to/data')
切换后端存储
你可以通过更改导入的模块来切换后端存储。例如,使用 Redis 作为后端存储:
from simplekv.memory.redisstore import RedisStore
import redis
# 创建一个 Redis 存储实例
store = RedisStore(redis.StrictRedis())
# 存储和检索数据的方式与文件系统存储相同
store.put('key1', 'hello')
print(store.get('key1')) # 输出: hello
3. 项目 API 使用文档
simplekv 提供了一组简单的 API,用于操作键值存储。以下是主要 API 的说明:
put(key, value)
将指定的键值对存储到后端存储中。
key: 键,类型为字符串。value: 值,类型为字符串或二进制数据。
get(key)
从后端存储中检索指定键的值。
key: 键,类型为字符串。- 返回值: 与键关联的值,类型为字符串或二进制数据。
put_file(key, filepath)
将指定文件的内容存储到后端存储中。
key: 键,类型为字符串。filepath: 文件路径,类型为字符串。
delete(key)
从后端存储中删除指定键及其关联的值。
key: 键,类型为字符串。
keys()
返回后端存储中所有键的列表。
- 返回值: 键的列表,类型为字符串列表。
4. 项目安装方式
simplekv 可以通过 pip 或 conda 进行安装,具体安装方式如下:
使用 pip 安装
pip install simplekv
使用 conda 安装
conda install -c conda-forge simplekv
通过以上步骤,你可以轻松安装并使用 simplekv,并根据需求选择不同的后端存储方式。希望这篇文档能帮助你更好地理解和使用 simplekv。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C038
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0118
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
434
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
272
暂无简介
Dart
693
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869