hands-on 项目亮点解析
2025-05-18 16:11:07作者:裴麒琰
项目的基础介绍
hands-on
项目是一个由 Kotlin 官方提供的交互式教程,旨在帮助开发者通过实际操作来学习 Kotlin 编程语言。该项目包含了一系列的实践教程,每个教程都对应一个或多个示例项目,并逐步解释如何创建这些项目。这些教程都在 Apache 2.0 许可下开放,欢迎社区贡献。
项目代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,每个教程都包含文本、图像等资产以及代码样例。以下是项目的主要目录结构:
README.md
:项目的说明文件,包含了项目的总体介绍和使用说明。lab-name
:每个教程的文件夹,以教程名称命名,例如Building Web Applications with Spring Boot and Kotlin
。assets
:存放教程中使用的图像和其他资产。NN_{step-title}.md
:每个步骤的 markdown 文件,其中NN
是步骤编号,{step-title}
是步骤标题。00_description.md
:教程的简短描述,用于在教程列表中展示。01_Introduction.md
:教程的详细介绍,包括预期的学习成果和最终结果的截图。
项目亮点功能拆解
hands-on
项目的亮点功能主要体现在以下几个方面:
- 互动性:教程以互动式进行,用户可以边学边练,提高学习效率。
- 覆盖面广:项目涵盖了 Kotlin 语言的各种应用场景,包括 Spring Boot 应用、Web 应用、Ktor 网络应用等。
- 逐步指导:每个教程都有详细的步骤指导,从基础到高级,逐步深入。
- 开放贡献:项目开放给社区贡献,鼓励开发者参与完善教程内容。
项目主要技术亮点拆解
hands-on
项目的主要技术亮点包括:
- Kotlin 语言特性:项目深入介绍了 Kotlin 的协程、多平台编程、网络编程等特性。
- 现代开发框架:项目结合了 Spring Boot、Ktor 等现代开发框架,让开发者能够学习到最前沿的技术。
- 自动化构建:项目使用 TeamCity 自动构建和测试,确保代码质量。
- 编码规范:项目遵循 Kotlin 代码风格,提高了代码的可读性和一致性。
与同类项目对比的亮点
与同类项目相比,hands-on
项目的亮点在于:
- 官方背景:作为 Kotlin 官方推出的项目,内容质量和权威性有保障。
- 实践导向:项目以实践为主,让开发者能够通过实际操作来学习,而不是仅仅停留在理论层面。
- 社区支持:项目开放给社区贡献,拥有活跃的社区支持,内容持续更新和完善。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0128AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
229
2.29 K

仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
112
76

暂无简介
Dart
529
116

仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
93

仓颉编程语言命令行工具,包括仓颉包管理工具、仓颉格式化工具、仓颉多语言桥接工具及仓颉语言服务。
C++
52
50

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291

Ascend Extension for PyTorch
Python
73
101

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
990
587

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
566
103