**探索者标签实用工具(ExplorerTabUtility)安装与使用指南**
2024-09-12 07:20:50作者:伍希望
项目概述
探索者标签实用工具 是一个用于Windows的便捷软件,它通过拦截Win+E快捷键以及文件资源管理器的目录打开操作,强制将新窗口作为标签页在现有文件资源管理器中打开,以此来实现更加流畅的导航体验。此功能尤其适用于Windows 11 22H2版本或更高,帮助用户有效管理和减少桌面上的独立文件浏览器窗口。
项目目录结构及介绍
以下是ExplorerTabUtility的基本目录结构及其重要组成部分说明:
ExplorerTabUtility/
├── Assets # 包含应用程序图标和其他静态资源
├── ExplorerTabUtility # 主工程源代码目录
│ ├── Program.cs # 程序入口点
│ └── 其他.cs文件 # 相关业务逻辑实现文件
├── github # 存放GitHub相关的模板文件
│ └── ISSUE_TEMPLATE # Issue提交模板
├── LICENSE.txt # 许可证文件,遵循MIT许可协议
├── README.md # 项目说明文档
└── .gitattributes # Git属性文件
- ExplorerTabUtility 文件夹包含了项目的主要C#源代码。
- Program.cs 是程序启动的核心文件,处理应用程序初始化和运行逻辑。
- LICENSE.txt 和 README.md 分别是项目的许可证信息和快速入门指导。
- Assets 文件夹存储了应用所需的各种非代码资源。
项目的启动文件介绍
- 主启动文件:位于
ExplorerTabUtility(Program.cs),负责初始化应用程序上下文,设置全局事件监听(如键盘钩子),并控制应用程序的生命周期。当运行该应用程序时,它首先执行这里的代码,启动系统的监控,以便在用户尝试打开新的文件资源管理器窗口时,将其转换为一个新的标签页。
项目的配置文件介绍
本项目没有传统意义上的配置文件,其配置主要是通过应用程序内部的逻辑控制来实现的。用户交互主要依赖于应用程序启动后显示的托盘菜单项,允许用户选择是否开启特定的功能,例如:
- 是否启用Win+E打开新标签页功能
- 是否所有新建窗口都转成新标签页
- 是否将应用加入到系统启动项
- 使用UI自动化还是键盘快捷键来导航
这些选项通过图形界面而非外部配置文件进行设置,因此无需手动编辑配置文件以调整行为。
使用步骤简述
- 下载与安装:从Releases页面下载最新版本的应用程序。
- 运行应用程序:双击运行下载的可执行文件,你会看到系统托盘中的图标。
- 配置选项:通过右击托盘图标,选择相应的菜单项配置你的偏好。
- 自动启动设置(可选):若希望软件随系统启动,确保“Add to startup”选项被勾选。
- 体验:现在,当你按下Win+E或其他指定操作时,新的文件资源管理器窗口将会作为一个新标签出现在当前已打开的文件资源管理器中。
请注意,使用过程中可能遇到的限制和注意事项,具体细节请参考项目中的README.md文件。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
413
3.18 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
690
325
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
258
暂无简介
Dart
679
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
346
147