GraphQL.NET 持久化查询文档实现指南

GraphQL.NET 8.0版本引入了对持久化查询文档(Persisted Documents)的支持，这是一个重要的性能优化特性。本文将详细介绍如何实现自定义的持久化文档加载器。

持久化查询的概念

持久化查询是一种优化技术，客户端不再需要发送完整的GraphQL查询字符串，而是发送一个预先注册的查询标识符。服务器通过这个标识符查找并执行对应的完整查询。这种方式可以：

• 减少网络传输数据量
• 提高查询执行效率
• 增强安全性(限制只允许执行预定义的查询)

核心接口解析

GraphQL.NET通过IPersistedDocumentLoader接口提供持久化查询支持：

public interface IPersistedDocumentLoader
{
    ValueTask<string?> GetQueryAsync(string? documentIdPrefix, string documentIdPayload, 
        CancellationToken cancellationToken);
}

接口方法参数说明：

• documentIdPrefix: 可选的前缀标识，可用于区分不同来源的查询
• documentIdPayload: 查询的唯一标识内容
• cancellationToken: 取消令牌

实现自定义加载器

以下是实现自定义持久化文档加载器的典型模式：

public class DatabasePersistedDocumentLoader : IPersistedDocumentLoader
{
    private readonly IDbConnection _dbConnection;
    
    public DatabasePersistedDocumentLoader(IDbConnection dbConnection)
    {
        _dbConnection = dbConnection;
    }

    public async ValueTask<string?> GetQueryAsync(string? prefix, string payload, 
        CancellationToken cancellationToken)
    {
        // 构建完整标识符
        var fullId = prefix != null ? $"{prefix}-{payload}" : payload;
        
        // 从数据库查询
        return await _dbConnection.QuerySingleOrDefaultAsync<string>(
            "SELECT QueryText FROM PersistedQueries WHERE QueryId = @id",
            new { id = fullId });
    }
}

注册与配置

在服务配置时注册自定义加载器：

services.AddGraphQL()
    .UsePersistedDocuments<DatabasePersistedDocumentLoader>();

实现建议

1. 数据存储选择：

   • 关系型数据库(如SQL Server/PostgreSQL)
   • 文档数据库(如MongoDB)
   • 内存缓存(如Redis)
   • 文件系统(适合小型应用)

2. 缓存策略：

   • 实现二级缓存提高性能
   • 考虑使用MemoryCache作为第一级缓存
   • 设置合理的缓存过期策略

3. 错误处理：

   • 记录未找到的查询标识符
   • 实现监控机制

4. 部署考虑：

   • 持久化查询存储应与应用解耦
   • 考虑实现热更新机制

性能优化

对于高并发场景，建议：

1. 实现批量查询接口
2. 使用连接池管理数据库连接
3. 添加适当的索引优化查询性能
4. 考虑使用只读副本减轻主库压力

安全考虑

1. 验证客户端权限
2. 限制查询标识符格式
3. 实现查询使用量监控
4. 定期审计持久化查询内容

通过合理实现持久化查询功能，可以显著提升GraphQL应用的性能和安全性。开发者应根据具体业务场景选择最适合的实现方案。