WindowsPE环境下自动分区与系统安装脚本:自动化安装Windows系统的利器
2026-02-03 04:34:43作者:伍希望
项目介绍
在众多电脑系统安装需求中,如何实现高效、自动化地部署系统一直是一个痛点。今天,我要向大家介绍一个开源项目——Windows PE环境下自动分区与系统安装脚本,它能够帮助用户在Windows PE环境中轻松实现磁盘分区和Windows系统的自动安装。
项目技术分析
本项目基于Windows批处理脚本技术,提供了两个核心脚本文件:disk.bat 和 install.bat。disk.bat 负责自动分区,而 install.bat 负责自动化安装系统。以下是具体的技术分析:
- disk.bat:此脚本利用Windows DiskPart命令,自动化地创建两个分区,并格式化为GUID分区表类型,为安装Windows 10系统做准备。
- install.bat:此脚本则通过调用Windows Deployment Services (WDS) 或 Windows Setup.exe,自动化安装系统。用户无需手动执行分区脚本,直接运行即可。
项目及技术应用场景
Windows PE环境下自动分区与系统安装脚本适用于以下应用场景:
- 桌面支持工程师:对于需要频繁安装Windows系统的工程师来说,该脚本可以大幅提高工作效率,减少重复性劳动。
- 系统部署:对于企业或学校的IT管理员来说,当需要批量部署Windows系统时,该脚本可以简化部署流程,提高部署速度。
- 个人用户:对于对bat脚本感兴趣的个人用户,该项目提供了一个很好的学习和实践机会。
以下是一些具体的应用场景:
- 新电脑初始化:在新电脑上安装Windows 10系统时,可以使用该脚本来快速分区和安装系统。
- 系统修复:当系统崩溃或需要重装时,用户可以借助该脚本快速恢复系统。
项目特点
1. 高度自动化
通过批处理脚本,项目实现了从分区到系统安装的全自动化流程。用户无需手动干预,只需按需执行脚本即可。
2. 操作简便
脚本的使用非常简便,只需在Windows PE环境中运行相应的批处理文件,即可实现分区和安装。
3. 灵活性
脚本支持自定义系统镜像,如果默认的win10.wim文件不适用于您的需求,您可以替换为其他版本的Windows镜像。
4. 安全性
在进行分区操作之前,项目提醒用户备份重要数据,以避免数据丢失。
5. 免费开源
作为一个开源项目,任何人都可以免费使用和修改它,满足不同用户的需求。
总结
Windows PE环境下自动分区与系统安装脚本是一个功能强大、操作简便的开源项目,它将帮助您高效地部署Windows系统,无论是对于专业工程师还是普通用户,都是一个不可多得的工具。如果您正面临着频繁的系统安装需求,不妨尝试一下这个项目,它将为您的工作带来极大的便利。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134