dimina 的项目扩展与二次开发
2025-05-24 10:56:06作者:凤尚柏Louis
项目的基础介绍
Dimina 是滴滴开源的一套轻量级跨端小程序框架,旨在为开发者提供高性能、跨平台、低门槛的开发体验。目前,Dimina 已支持 Android、iOS、Harmony 和 Web 四大平台,开发者可以利用它将小程序逻辑以独立模块的方式集成到现有的 App 中,或者直接采用小程序语法进行开发,并一键打包生成独立原生 App。
项目的核心功能
Dimina 的核心功能包括:
- 跨平台支持:支持 Android、iOS、Harmony 和 Web 四大平台,使得开发者能够一次性开发多平台应用。
- 高性能:提供高性能的视图渲染和组件体系,确保用户体验。
- 低门槛:与 Vue3 语法高度相似,使得开发者可以快速上手。
项目使用了哪些框架或库?
Dimina 使用了以下框架或库:
- Vue:作为底层视图渲染框架,实现小程序语法到 Vue 语法的转译。
- DMCC:将小程序语法转译为 Vue 语法,实现小程序标准 Vue 组件体系。
- 原生容器:为提供原生能力,实现端侧小程序容器。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
.github/:存放 GitHub 相关的配置文件。android/:Android 平台的代码和资源文件。ios/:iOS 平台的代码和资源文件。harmony/:HarmonyOS 平台的代码和资源文件。fe/:前端代码目录,包括页面、组件等。shared/:共享代码目录,可能包含跨平台的通用代码。static/:静态资源目录,如图片、样式表等。CONTRIBUTING.md:贡献指南,指导开发者如何参与项目共建。Dimina.podspec:iOS 平台的依赖配置文件。LICENSE:项目开源协议文件。README.md:项目说明文件。README_EN.md:项目说明文件的英文版。jitpack.yml:用于配置 JitPack 的文件。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 功能扩展:根据业务需求,扩展更多的小程序 API 或组件,提升框架的功能性。
- 性能优化:针对不同平台进行性能优化,确保应用在各种设备上都有良好的表现。
- 组件库完善:开发更多的 UI 组件,丰富界面展示效果。
- 跨平台兼容性提升:增强框架在不同平台间的兼容性,确保开发者能够无缝迁移。
- 社区共建:积极参与社区建设,收集反馈,共同完善
Dimina。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
663
152
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
659
297
Ascend Extension for PyTorch
Python
215
235
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
254
320
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
132
866
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
139
874
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.18 K
648
仓颉编程语言开发者文档。
59
818