推荐开源项目:hashfs - 基于SHA256的智能文件缓存解决方案
2024-05-21 13:09:50作者:秋阔奎Evelyn
在追求高效、低延迟的Web服务开发中,如何实现客户端资源的智能缓存是一大挑战。这里要介绍的是一个名为hashfs的开源项目,它巧妙地利用了文件的SHA256哈希值来优化HTTP缓存策略,让你的静态资源管理变得更加智能化。
项目介绍
hashfs是一个针对Go语言io/fs.FS接口的实现,其核心功能是在文件名后附加SHA256哈希值,为文件创建唯一标识,从而允许服务器设置更加强力的HTTP缓存策略。这使得客户端可以精确地识别和缓存每个文件,避免不必要的重复请求。
项目技术分析
hashfs的工作原理是,给定如scripts/main.js这样的文件路径,会将其转换为如scripts/main-b633a..d628.js的形式(示例中省略了部分哈希值)。服务器端会验证这个带有哈希值的文件名,并返回内容,配合使用强大的Cache-Control头信息,让客户端能够缓存该文件长达一年之久。
为了使用hashfs,你需要Go 1.16或更高版本。你可以先将你的embed.FS包裹在hashfs.FS中,然后通过hashfs.FileServer()函数连接到你的路由器。此外,你还可以在HTML模板中调用HashName()方法获取带哈希值的文件名,以供客户端加载。
//go:embed scripts stylesheets images
var embedFS embed.FS
var fsys = hashfs.NewFS(embedFS)
http.Handle("/assets/", http.StripPrefix("/assets/", hashfs.FileServer(fsys)))
fmt.Fprintf(w, `<script src="/assets/%s"></script>`, fsys.HashName("scripts/main.js"))
项目及技术应用场景
- 高性能Web应用:对于需要快速响应并减少网络流量的动态网站和应用程序,
hashfs可以帮助减少服务器负载。 - 静态资源管理:尤其适用于拥有大量图片、CSS、JavaScript等文件的站点,它可以显著提高用户体验,尤其是对于移动用户。
- 微服务架构:在微服务中,每个服务都可以独立缓存自己的静态资源,减轻中央存储的压力。
项目特点
- 高效缓存:通过文件哈希编码,确保每次更改都能触发客户端更新,避免因过时缓存导致的问题。
- 简单集成:与Go标准库
io/fs兼容,易于集成到现有项目中。 - 自动化处理:自动计算文件哈希并生成新的文件名,无需手动操作。
- 可定制性:可以轻松调整缓存策略,适应不同场景的需求。
总的来说,hashfs是一款小巧但强大的工具,能帮助你构建更加智能且高效的Web服务。如果你正在寻找一种有效的方式来优化你的静态资源缓存,那么不妨尝试一下hashfs。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0114
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
114
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869