浏览器自动化工作流项目最佳实践教程

1. 项目介绍

本项目是基于浏览器自动化工具的二次开发，旨在创建和执行确定性工作流，通过录制浏览器交互来自动生成工作流。该项目支持变量设置，若步骤执行失败，则可以回退到浏览器自动化工具。项目目前处于早期开发阶段，不建议在生产环境中使用。

2. 项目快速启动

克隆项目

首先，你需要克隆该项目到本地环境：

git clone https://github.com/browser-use/workflow-use.git

构建扩展

进入扩展目录并安装依赖：

cd extension
npm install
npm run build

配置工作流环境

返回上一级目录，进入工作流目录并配置环境：

cd ..
cd workflows
uv sync
source .venv/bin/activate  # 对于macOS/Linux系统
playwright install chromium
cp .env.example .env

在.env文件中添加你的OPENAI_API_KEY。

运行工作流

运行以下命令以工具形式执行工作流：

python cli.py run-as-tool examples/example.workflow.json --prompt "填写示例数据"

或者，使用预定义变量运行工作流：

python cli.py run-workflow examples/example.workflow.json

录制自己的工作流

使用以下命令录制工作流：

python cli.py record-workflow

查看所有命令

可以运行以下命令查看所有可用的CLI命令：

python cli.py --help

Python中使用

运行工作流文件同样简单：

from workflow_use import Workflow
workflow = Workflow.load_from_file("example.workflow.json")
result = asyncio.run(workflow.run_as_tool("我想搜索'工作流使用'"))

3. 应用案例和最佳实践

• 录制复用：通过录制一次浏览器交互，可以无限次重放，节省重复劳动时间。
• 无需重复提示：避免了反复提示浏览器自动化工具执行相同任务的情况。
• 结构化工作流：将录制内容转换为可执行、高效可靠的工作流，自动从表单中提取变量。
• 智能交互理解：智能过滤录制过程中的噪音，创建有意义的工作流。
• 企业级基础：项目为未来的可扩展性构建，支持自愈和工作流差异等功能。

4. 典型生态项目

目前该项目生态中的典型项目包括但不限于：

• Browser Use：本项目的基础，提供浏览器自动化功能。
• Workflow Use：本项目本身，用于创建和执行自动化工作流。
• 其他相关自动化工具：与本项目协同工作，扩展自动化工作流的范围和能力。

在遵循上述最佳实践的基础上，你可以根据具体需求对项目进行定制化开发，以实现更加自动化和智能化的工作流管理。