AIHawk自动求职代理项目重构:解决上帝类与设计模式优化
2025-05-06 17:31:17作者:尤峻淳Whitney
项目背景
AIHawk自动求职代理是一个基于人工智能的自动化求职申请系统,通过整合Selenium、LLM等技术实现LinkedIn等平台的职位自动申请功能。随着项目规模扩大,代码库中出现了典型的"上帝类"问题,导致维护和扩展困难。
当前架构问题分析
项目中存在两个典型的上帝类:
- AIHawkEasyApplier:负责LinkedIn简易申请流程
- AIHawkJobManager:管理整个求职流程
这些类承担了过多职责,导致:
- 代码耦合度高,修改一处可能影响多处功能
- 测试覆盖率难以提升
- 新功能开发效率低下
- 代码可读性差,新人上手困难
重构方案设计
1. 设计模式优化
页面对象模型(POM)
将每个LinkedIn页面抽象为独立类,封装页面元素和操作:
- 登录页面
- 职位搜索页面
- 职位详情页面
- 简易申请上传页面
- 申请问题页面
- 申请审核页面
优势:页面结构变更只需修改对应类,不影响其他功能。
服务层模式
创建专门的服务类处理核心业务逻辑:
- 求职申请服务:协调页面对象完成申请流程
- Selenium驱动服务:封装浏览器操作
仓储模式
抽象数据访问层,隔离业务逻辑与数据存储细节:
- 职位仓储:管理职位数据存取
- 配置仓储:处理配置文件读写
LLM模型抽象
定义基础LLM接口,各厂商实现独立类:
- OpenAI实现
- Ollama实现
- Perplexity实现
2. 目录结构重构
src/
├── models/ # LLM模型实现
├── pages/ # 页面对象
├── services/ # 业务服务
├── repositories/ # 数据访问
└── utils/ # 工具类
3. 重构实施策略
- 测试先行:确保现有功能测试覆盖
- 渐进式重构:从耦合度低的模块开始
- 功能冻结:重构期间暂停新特性开发
- 文档更新:同步更新架构设计文档
- CI/CD增强:完善自动化测试流程
技术挑战与解决方案
-
Selenium操作封装:
- 将浏览器操作抽象为独立服务
- 实现页面等待、元素定位等通用方法
-
LLM调用解耦:
- 定义统一接口规范
- 各厂商SDK独立实现
- 支持运行时动态切换
-
状态管理:
- 应用状态集中管理
- 避免状态分散在各页面
-
异常处理:
- 统一异常分类
- 实现错误恢复机制
预期收益
-
可维护性提升:
- 单一职责原则落实
- 类规模缩小50%以上
- 修改影响范围可控
-
可测试性增强:
- 单元测试覆盖率提升至80%+
- 模块间mock更容易
-
扩展性优化:
- 新平台支持开发周期缩短
- 新LLM接入时间减少70%
-
协作效率提高:
- 代码可读性改善
- 并行开发冲突减少
实施建议
- 建立架构决策记录(ADR)
- 制定代码风格指南
- 引入架构守护工具
- 定期进行代码评审
- 监控重构后性能指标
通过系统性的架构重构,AIHawk项目将获得更健康的技术基础,为后续功能扩展和性能优化奠定坚实基础。
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